模型训练需要归一化, 测试数据需要归一化吗

是的，测试数据也需要归一化。训练数据归一化的目的是为了保证不同特征之间的数量级相同，从而使得模型训练更加稳定、收敛更快。而测试数据同样需要归一化，因为测试数据与训练数据的特征分布可能不同，如果不对测试数据进行归一化，可能会导致模型预测结果不准确。因此，对于任何机器学习模型，训练数据和测试数据都需要进行归一化。