matlab画混淆矩阵热力图

Matlab中绘制混淆矩阵热力图通常用于评估分类模型的性能，特别是二元或多类别分类情况。混淆矩阵是一种可视化工具，它展示了真实类别（行标签）与预测类别（列标签）之间的对应关系。

以下是创建混淆矩阵热力图的基本步骤：

1. 首先，你需要有一个混淆矩阵数据。如果你已经得到了模型的预测结果和实际标签，可以使用`confusionmat`函数生成混淆矩阵。

actual = [真实类别向量];
predicted = [预测类别向量];
cm = confusionmat(actual, predicted);

2. 使用`heatmap`函数将混淆矩阵转换为热力图。确保已安装了`heatmap`包，如果没有，可以使用`install.packages('gplots')`在R中安装，然后通过MATLAB的命令窗口导入：

   import gplots.*

3. 绘制热力图：

   heatmap(cm, 'XData', {'真实类别'}, 'YData', {'预测类别'}, 'ColorbarVisible', 'on');
   title('Confusion Matrix Heatmap');
   xlabel('Predicted Class');
   ylabel('True Class');

4. 可以调整颜色、字体大小等样式以美化图形。