给定一个 完美二叉树 ,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下: struct Node { int val; Node *left; Node *right; Node *next; } 填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL。 初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL。 进阶: 你只能使用常量级额外空间。 使用递归解题也符合要求,本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。 示例: 输入:root = [1,2,3,4,5,6,7] 输出:[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#] 解释:给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列,同一层节点由 next 指针连接,'#' 标志着每一层的结束。 提示: 树中节点的数量少于 4096 -1000 <= node.val <= 1000
时间: 2024-01-16 10:05:37 浏览: 38
这道题可以使用层次遍历的方法来解决,但是需要O(n)的空间复杂度。进阶要求常量级额外空间,可以使用递归的方法来解决。
对于每个节点,其左子节点的next指针指向其右子节点,如果该节点有next节点,则其右子节点的next指针指向其next节点的左子节点。这个过程可以通过递归实现。
代码如下:
```python
class Solution:
def connect(self, root: 'Node') -> 'Node':
if not root:
return root
if root.left:
root.left.next = root.right
if root.next:
root.right.next = root.next.left
self.connect(root.left)
self.connect(root.right)
return root
```
时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
相关问题
题目给定一棵二叉树,计算该二叉树的深度、总节点个数和叶子节点个数。
好的,你可以将这些问题分开来回答。首先,计算一棵二叉树的深度可以使用递归算法,代码如下:
```python
def depth(node):
if node is None:
return 0
else:
left_depth = depth(node.left)
right_depth = depth(node.right)
return max(left_depth, right_depth) + 1
```
其中,如果节点为空,则深度为0;否则,递归计算左子树和右子树的深度,然后返回左右子树深度的最大值再加上1。
接下来,计算二叉树的总节点个数同样可以使用递归算法,代码如下:
```python
def count_nodes(node):
if node is None:
return 0
else:
left_count = count_nodes(node.left)
right_count = count_nodes(node.right)
return left_count + right_count + 1
```
其中,如果节点为空,则节点个数为0;否则,递归计算左子树和右子树的节点个数,然后返回左右子树节点个数之和再加上1。
最后,计算二叉树的叶子节点个数同样可以使用递归算法,代码如下:
```python
def count_leaves(node):
if node is None:
return 0
elif node.left is None and node.right is None:
return 1
else:
left_count = count_leaves(node.left)
right_count = count_leaves(node.right)
return left_count + right_count
```
其中,如果节点为空,则叶子节点个数为0;如果节点的左右子树均为空,则该节点为叶子节点,叶子节点个数为1;否则,递归计算左子树和右子树的叶子节点个数,然后返回左右子树叶子节点个数之和。
希望这些算法对你有帮助,如有疑问请随时提出。
给定一个无环的二叉树根节点,根节点所在行号为1,往下子节点所在
行号依次加1,每个节点都有一个权值。现在有一个整数k,请你求出二叉树中第k行所有节点的权值之和。
算法思路:
我们可以使用递归来解决这个问题。对于每个节点,我们可以判断它是否在第k行,如果在第k行,就将它的权值加到答案中;否则,我们就递归处理它的左右子树,直到找到第k行的节点或者遍历完整棵树为止。
以下是Python代码实现:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
class Solution:
def getSumOfKthLevel(self, root: TreeNode, k: int) -> int:
if root is None:
return 0
if k == 1:
return root.val
return self.getSumOfKthLevel(root.left, k-1) + self.getSumOfKthLevel(root.right, k-1)
```
我们可以通过构造一棵测试树来验证上述代码的正确性:
```python
# 构造一棵测试树
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
root.right.left = TreeNode(6)
root.right.right = TreeNode(7)
# 测试
s = Solution()
print(s.getSumOfKthLevel(root, 1)) # 输出: 1
print(s.getSumOfKthLevel(root, 2)) # 输出: 5
print(s.getSumOfKthLevel(root, 3)) # 输出: 13
```
以上代码输出的结果应该是:
```
1
5
13
```
这说明我们的代码是正确的。