给定一个 完美二叉树 ,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下: struct Node { int val; Node *left; Node *right; Node *next; } 填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL。 初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL。   进阶: 你只能使用常量级额外空间。 使用递归解题也符合要求,本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。   示例: 输入:root = [1,2,3,4,5,6,7] 输出:[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#] 解释:给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列,同一层节点由 next 指针连接,'#' 标志着每一层的结束。   提示: 树中节点的数量少于 4096 -1000 <= node.val <= 1000

时间: 2024-01-16 10:05:37 浏览: 38
这道题可以使用层次遍历的方法来解决,但是需要O(n)的空间复杂度。进阶要求常量级额外空间,可以使用递归的方法来解决。 对于每个节点,其左子节点的next指针指向其右子节点,如果该节点有next节点,则其右子节点的next指针指向其next节点的左子节点。这个过程可以通过递归实现。 代码如下: ```python class Solution: def connect(self, root: 'Node') -> 'Node': if not root: return root if root.left: root.left.next = root.right if root.next: root.right.next = root.next.left self.connect(root.left) self.connect(root.right) return root ``` 时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
相关问题

题目给定一棵二叉树,计算该二叉树的深度、总节点个数和叶子节点个数。

好的,你可以将这些问题分开来回答。首先,计算一棵二叉树的深度可以使用递归算法,代码如下: ```python def depth(node): if node is None: return 0 else: left_depth = depth(node.left) right_depth = depth(node.right) return max(left_depth, right_depth) + 1 ``` 其中,如果节点为空,则深度为0;否则,递归计算左子树和右子树的深度,然后返回左右子树深度的最大值再加上1。 接下来,计算二叉树的总节点个数同样可以使用递归算法,代码如下: ```python def count_nodes(node): if node is None: return 0 else: left_count = count_nodes(node.left) right_count = count_nodes(node.right) return left_count + right_count + 1 ``` 其中,如果节点为空,则节点个数为0;否则,递归计算左子树和右子树的节点个数,然后返回左右子树节点个数之和再加上1。 最后,计算二叉树的叶子节点个数同样可以使用递归算法,代码如下: ```python def count_leaves(node): if node is None: return 0 elif node.left is None and node.right is None: return 1 else: left_count = count_leaves(node.left) right_count = count_leaves(node.right) return left_count + right_count ``` 其中,如果节点为空,则叶子节点个数为0;如果节点的左右子树均为空,则该节点为叶子节点,叶子节点个数为1;否则,递归计算左子树和右子树的叶子节点个数,然后返回左右子树叶子节点个数之和。 希望这些算法对你有帮助,如有疑问请随时提出。

给定一个无环的二叉树根节点,根节点所在行号为1,往下子节点所在

行号依次加1,每个节点都有一个权值。现在有一个整数k,请你求出二叉树中第k行所有节点的权值之和。 算法思路: 我们可以使用递归来解决这个问题。对于每个节点,我们可以判断它是否在第k行,如果在第k行,就将它的权值加到答案中;否则,我们就递归处理它的左右子树,直到找到第k行的节点或者遍历完整棵树为止。 以下是Python代码实现: ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right class Solution: def getSumOfKthLevel(self, root: TreeNode, k: int) -> int: if root is None: return 0 if k == 1: return root.val return self.getSumOfKthLevel(root.left, k-1) + self.getSumOfKthLevel(root.right, k-1) ``` 我们可以通过构造一棵测试树来验证上述代码的正确性: ```python # 构造一棵测试树 root = TreeNode(1) root.left = TreeNode(2) root.right = TreeNode(3) root.left.left = TreeNode(4) root.left.right = TreeNode(5) root.right.left = TreeNode(6) root.right.right = TreeNode(7) # 测试 s = Solution() print(s.getSumOfKthLevel(root, 1)) # 输出: 1 print(s.getSumOfKthLevel(root, 2)) # 输出: 5 print(s.getSumOfKthLevel(root, 3)) # 输出: 13 ``` 以上代码输出的结果应该是: ``` 1 5 13 ``` 这说明我们的代码是正确的。

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