写一串python代码，要求可以调用ddddocr这个库用于采集的视频进行中文识别，最后和先前设定的文字“三”“天”相匹配

当然，下面是一段能够调用ddddocr库进行中文识别，并与预设文字"三"和"天"进行匹配的Python代码：

import ddddocr

# 初始化ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()

# 定义预设文字
preset_words = ["三", "天"]

# 读取视频并进行中文识别
def recognize_video(video_path):
    # 在此处写入读取视频的代码，例如使用OpenCV库
    frames = ...  # 读取视频帧

    recognized_text = ""  # 存储识别出的文字

    for frame in frames:
        # 在此处写入将视频帧转换为图片的代码，例如使用OpenCV库
        image = ...  # 将视频帧转换为图片

        # 进行中文识别
        result = ocr.classification(image)

        # 提取识别结果中的文字
        text = result["text"]

        # 将识别的文字添加到已识别的文字中
        recognized_text += text

    return recognized_text

# 匹配识别结果与预设文字
def match_text(recognized_text):
    for word in preset_words:
        if word in recognized_text:
            return True

    return False

# 调用函数进行识别和匹配
video_path = "path/to/video.mp4"  # 视频文件路径
recognized_text = recognize_video(video_path)
if match_text(recognized_text):
    print("识别结果与预设文字匹配成功！")
else:
    print("识别结果与预设文字不匹配！")

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据你的具体情况进行适当的修改和调整。确保已经安装好ddddocr库，并且根据需要使用适当的视频处理库（例如OpenCV）来读取视频帧并将其转换为图片。