group by case when

"GROUP BY CASE WHEN" 是一种 SQL 查询语句，用于根据条件对结果进行分组。它可以根据不同的条件将结果分组，从而更好地组织和分析数据。例如，可以使用 "GROUP BY CASE WHEN" 将销售数据按照不同的地区、时间段或产品类型进行分组，以便更好地了解销售情况。

相关问题

数据库group by case when用法

### SQL 中 GROUP BY 和 CASE WHEN 结合使用的概述

在 SQL 查询中，`GROUP BY` 语句通常用于汇总数据并按指定列进行分组。而 `CASE WHEN` 则提供了一种灵活的方式来定义条件逻辑，在聚合查询中尤其有用。

当两者结合使用时，可以在同一查询内实现复杂的分类统计需求。具体来说，通过 `CASE WHEN` 可以为每一行计算出不同的值或标签，再利用这些临时生成的字段来进行进一步的分组和聚合处理[^2]。

#### 使用示例

假设有一个销售记录表 `sales_records`，其中包含如下字段：

- `id`: 记录编号
- `product_name`: 商品名称
- `quantity_sold`: 销售数量
- `sale_date`: 销售日期

现在希望按照商品类别（分为食品类和其他两类）来统计每个月份内的总销量。这里可以通过 `CASE WHEN` 来判断每条记录所属的商品类型，并配合 `SUM()` 函数以及 `GROUP BY` 实现目标。

SELECT 
    DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m') AS month,
    SUM(CASE WHEN product_category = 'Food' THEN quantity_sold ELSE 0 END) AS food_sales,
    SUM(CASE WHEN product_category != 'Food' THEN quantity_sold ELSE 0 END) AS non_food_sales
FROM sales_records
WHERE sale_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
GROUP BY month;

此查询会返回一个结果集，显示每月分别来自食品与其他品类产品的销售额合计情况。值得注意的是，这种方法不仅限于 PostgreSQL 或 Oracle 数据库；事实上，它同样适用于 MySQL、Hive 等多种关系型数据库管理系统。

select case when a=1 then 1 else 2 end from "days" t1(a,x) join "days" t2(b,x) on a=b group by case when a=1 then 1 else 2 end;

这是一个 SQL 查询语句，它的作用是从表 "days" 中查询出符合条件的数据，并按照某个条件分组后返回结果。

具体来说，该查询语句使用了一个 CASE WHEN 子句来根据条件判断返回不同的值，然后使用了一个 GROUP BY 子句将查询结果按照该值进行分组。

其中，"days" t1(a,x) 和 "days" t2(b,x) 表示两个别名为 t1 和 t2 的表，它们都有两个列 a 和 x，通过 ON 子句将它们连接起来，a=b 表示连接条件。

整个查询语句的逻辑比较复杂，需要具体分析数据表的结构和业务需求才能理解清楚。