yolov5训练后标签乱码

如果你使用的是YOLOv5训练，而训练完成后标签出现乱码的情况，可能是因为标签文件编码格式不正确所致。YOLOv5要求标签文件必须是UTF-8编码格式。如果你使用其他编码格式的标签文件，就会出现乱码的情况。

为了解决这个问题，你需要将标签文件转换为UTF-8编码格式。可以使用文本编辑器打开标签文件，然后将编码格式转换为UTF-8。具体方法可以参考不同文本编辑器的操作方法。如果你使用的是Windows操作系统，可以使用记事本打开标签文件，然后选择“另存为”功能，将编码格式修改为UTF-8即可。

相关问题

yolov5目标检测标签中文乱码

yolov5目标检测标签中出现中文乱码的原因是cv2.putText()函数只能显示英文字符，无法正确显示中文字符。为了解决这个问题，可以对yolov5文件夹中的utils/utils.py中的plot_images函数进行修改。具体修改方法是将语句调用plot_one_box(box, mosaic, label=label, color=color, line_thickness=tl)修改为if gt or conf[j] > 0.3: # 0.3 conf thresh label = '%s' % cls if gt else '%s %.1f' % (cls, conf[j]) mosaic = plot_one_box(box, mosaic, label=label, color=color)。这样的修改可以实现对中文字符的正确显示。

yolov5显示中文乱码

yolov5显示中文乱码的问题可以通过在代码中进行修改解决。具体的解决方法是将乱码的标签修改为正常的中文显示，并重新保存权重文件。可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入torch库。
2. 使用torch.load()函数加载权重文件，例如'runs\\weights\\best.pt'。
3. 修改乱码的标签为正常的中文显示，例如将标签修改为'电动车'。
4. 使用torch.save()函数重新保存修改后的权重文件，例如将权重文件重新保存为'runs\\weights\\best.pt'。

这样，通过修改和重新保存权重文件，就可以解决yolov5显示中文乱码的问题了。