matlab遗传算法包

Matlab自带了一个遗传算法工具箱`Global Optimization Toolbox`，可以用于实现遗传算法。使用该工具箱可以方便地实现遗传算法，并进行参数调优、多目标优化等。

以下是使用遗传算法求解函数最小值的示例代码：

% 目标函数
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2;

% 变量个数
nvars = 2;

% 定义遗传算法参数
ga_opts = optimoptions('ga','MaxGenerations',100,'PopulationSize',20);

% 运行遗传算法
[x,fval] = ga(fun,nvars,[],[],[],[],[],[],[],ga_opts);

% 输出结果
disp(['最小值：', num2str(fval)]);
disp(['最小值所在点：', num2str(x)]);

以上代码中，`fun`是目标函数，`nvars`是变量的个数，`ga_opts`是遗传算法的参数，`ga`是调用遗传算法求解最小值的函数，`x`是最优解，`fval`是最小值。