用matlab编写EMD分解程序，用于分解时间序列，要求显示分解后的曲线图和中心频率

以下是一个简单的MATLAB程序，用于EMD分解时间序列。它将生成分解后的曲线图和中心频率。

% 首先，定义要分解的时间序列
x = [1 2 3 4 5 6 5 4 3 2 1];

% 然后，定义EMD参数
num_sifts = 10; % 迭代次数
threshold = 0.01; % 停止迭代的阈值

% 运行EMD分解
[imf, residual] = emd(x, 'NumIMFs', num_sifts, 'StopThreshold', threshold);

% 显示分解后的曲线图
figure;
subplot(num_sifts+1,1,1);
plot(x);
title('原始信号');
for i = 1:num_sifts
    subplot(num_sifts+1,1,i+1);
    plot(imf(i,:));
    title(['IMF' num2str(i)]);
end

% 计算并显示每个IMF的中心频率
for i = 1:num_sifts
    [freq, power] = calc_centralfrequency(imf(i,:));
    disp(['IMF' num2str(i) '的中心频率：' num2str(freq) ' Hz']);
end

% 计算并显示残差的中心频率
[freq, power] = calc_centralfrequency(residual);
disp(['残差的中心频率：' num2str(freq) ' Hz']);

function [freq, power] = calc_centralfrequency(x)
    Fs = 1; % 采样频率
    L = length(x);
    Y = fft(x);
    P2 = abs(Y/L);
    P1 = P2(1:L/2+1);
    P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1);
    f = Fs*(0:(L/2))/L;
    [~,loc] = max(P1);
    freq = f(loc);
    power = P1(loc);
end

请注意，这只是一个简单的示例程序，您可能需要根据您的具体需求进行修改。