这是一个古老而又经典的问题。用给定的几种钱币凑成某个钱数，一般而言有多种方式。例如：给定了6种钱币面值为2、5、10、20、50、100，用来凑15元，可以用5个2元、1个5元，或者3个5元，或者1个5元、1个10元，等等。显然，最少需要2个钱币才能凑成15元。 你的任务就是，给定若干个互不相同的钱币面值，编程计算，最少需要多少个钱币才能凑成某个给出的钱数。。java

好的，这是一个经典的动态规划问题，可以使用贪心算法或动态规划算法来解决。我来给你提供一个动态规划的解决方案，Java代码如下：

public static int minCoins(int[] coins, int amount) {
    int[] dp = new int[amount + 1];
    Arrays.fill(dp, Integer.MAX_VALUE);
    dp[0] = 0;

    for (int i = 1; i <= amount; i++) {
        for (int j = 0; j < coins.length; j++) {
            if (coins[j] <= i && dp[i - coins[j]] != Integer.MAX_VALUE) {
                dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1);
            }
        }
    }

    return dp[amount] == Integer.MAX_VALUE ? -1 : dp[amount];
}

其中，`coins`是给定的钱币面值数组，`amount`是要凑成的钱数。我们使用一个数组`dp`来记录每个钱数最少需要多少个钱币才能凑成。初始化时，将`dp[0]`设为0，其他的都设为最大值，表示无法凑成。然后，我们遍历从1到amount的每个钱数，对于每个钱数，遍历所有的钱币面值，如果当前钱币面值小于等于当前钱数，且当前钱数减去当前钱币面值所需的最少钱币数不为无穷大，则更新`dp[i]`为两者之间的较小值。最后，返回`dp[amount]`即可。

需要注意的是，如果最终`dp[amount]`为最大值，则说明无法凑成该钱数，返回-1即可。