python计算矩阵行列式
时间: 2023-06-01 11:01:57 浏览: 81
在Python中,可以使用NumPy库来计算矩阵的行列式。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 定义一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 计算矩阵的行列式
det = np.linalg.det(matrix)
# 输出结果
print(det)
```
输出结果为:
```
0.0
```
这是因为该矩阵的行列式为0。
相关问题
计算矩阵的行列式python
在 Python 中,可以使用 NumPy 库计算矩阵的行列式。具体步骤如下:
1. 导入 NumPy 库
```python
import numpy as np
```
2. 定义矩阵
```python
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
```
3. 计算行列式
```python
determinant = np.linalg.det(matrix)
print(determinant)
```
完整代码如下:
```python
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
determinant = np.linalg.det(matrix)
print(determinant)
```
输出结果为:
```
-2.0
```
python怎么计算矩阵的行列式
可以使用numpy库中的linalg.det()函数来计算矩阵的行列式。示例代码如下:
```python
import numpy as np
# 定义一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 计算矩阵的行列式
det = np.linalg.det(matrix)
print(det)
```
输出结果为:
```
0.0
```
注意:行列式为0表示该矩阵不可逆,即不存在逆矩阵。