kornia==0.5.3对应的kornia_moons版本

根据 Kornia 官方文档，目前没有 kornia_moons 版本。可能您想要找的是 kornia_examples，它包含了一些使用 Kornia 的示例代码。您可以使用以下命令安装：

pip install kornia_examples

安装完成后，您可以在 Python 代码中使用以下方式导入 kornia_examples：

import kornia_examples

然后，可以使用其中的示例代码进行学习和参考。希望能够帮助到您。

相关问题

torch1.8.1+cu111对应的kornia版本

根据[Kornia官方文档](https://kornia.readthedocs.io/en/latest/about.html#requirements)，Kornia 0.5.3 版本兼容 PyTorch 1.8.0 及以上版本，但没有明确指出是否兼容 CUDA 11.1，不过一般来说 CUDA 11.1 应该是向下兼容的。因此，建议安装 Kornia 0.5.3 版本，该版本应该可以与您的 PyTorch 1.8.1+cu111 配合使用。您可以使用以下命令安装：

pip install kornia==0.5.3

请注意，如果您的 PyTorch 安装时未启用 CUDA 支持，也需要安装不带 CUDA 的 Kornia 版本。可以使用以下命令安装：

pip install kornia==0.5.3+cpu

dlib~=19.19.0 opencv-python~=4.2.0.34 torchvision~=0.6.0 torch~=1.5.0 numpy~=1.18.4 imutils~=0.5.3 pillow~=7.1.2对应python版本、

您提到的是一组Python库及其版本约束：

1. **dlib** - dlib是一个用于机器学习和计算机视觉的C++/Python库，版本`~=19.19.0`意味着大约19.19.0及更新的版本都可以兼容。

2. **opencv-python** - OpenCV是一个开源的计算机视觉库，版本`~=4.2.0.34`表示大约4.2.0到4.2.0.34之间的版本可以使用。

3. **torchvision** - PyTorch的一个重要模块，专门用于计算机视觉任务，版本`~=0.6.0`意味着约0.6.0版本及其后续稳定版本。

4. **torch** - PyTorch深度学习框架本身，版本`~=1.5.0`则指代约1.5.0左右的PyTorch版本。

5. **numpy** - 数值计算基础库，`~=1.18.4`说明需要的是1.18.4或者更低的稳定版本。

6. **imutils** - 这是一个方便的图像处理工具包，版本`~=0.5.3`指0.5.3这个特定版本或者是该版本之后的小范围更新。

7. **Pillow** - Python Imaging Library的继承者，`~=7.1.2`表示需要7.1.2版本或稍低的版本。

这些依赖通常适用于Python 3环境，因为它们都是针对Python 3开发的。如果要在实际项目中使用这些库，你需要确保你的Python环境已安装了对应的最低版本，并且可能需要根据最新库文档检查是否有更高版本的更新，因为库开发者可能会发布新功能或修复漏洞的升级版。