kornia==0.5.3对应的kornia_moons版本

根据 Kornia 官方文档，目前没有 kornia_moons 版本。可能您想要找的是 kornia_examples，它包含了一些使用 Kornia 的示例代码。您可以使用以下命令安装：

pip install kornia_examples

安装完成后，您可以在 Python 代码中使用以下方式导入 kornia_examples：

import kornia_examples

然后，可以使用其中的示例代码进行学习和参考。希望能够帮助到您。

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torch1.8.1+cu111对应的kornia版本

根据[Kornia官方文档](https://kornia.readthedocs.io/en/latest/about.html#requirements)，Kornia 0.5.3 版本兼容 PyTorch 1.8.0 及以上版本，但没有明确指出是否兼容 CUDA 11.1，不过一般来说 CUDA 11.1 应该是向下兼容的。因此，建议安装 Kornia 0.5.3 版本，该版本应该可以与您的 PyTorch 1.8.1+cu111 配合使用。您可以使用以下命令安装：

pip install kornia==0.5.3

请注意，如果您的 PyTorch 安装时未启用 CUDA 支持，也需要安装不带 CUDA 的 Kornia 版本。可以使用以下命令安装：

pip install kornia==0.5.3+cpu

nbclient 0.5.3 has requirement jupyter-client>=6.1.5, but you have jupyter-client 6.1.1

这是一个版本依赖问题，您需要升级 jupyter-client 到 6.1.5 或更高版本才能使用 nbclient 0.5.3。您可以使用 pip install jupyter-client --upgrade 命令来升级 jupyter-client。