本地部署deepseek671b
时间: 2025-02-07 19:10:00 浏览: 404
如何在本地部署 DeepSeek R1 671B
环境准备
为了成功部署 DeepSeek R1 671B 模型,硬件环境至关重要。推荐的最低配置如下:
- CPU:Intel i5 或更高版本
- 内存:至少 32 GB RAM
- 显卡:具备较大显存的 GPU,例如 AMD RX6800 (16GB 显存)
- 存储:建议使用高速 SSD 至少 1 TB 的容量[^4]
Ollama 平台安装
Ollama 是用于管理和运行大型语言模型的服务平台。按照官方文档指导完成 Ollama 的安装过程。
对于 Windows 用户来说,可以通过 PowerShell 执行命令来简化这一流程:
winget install -e --id=Ollama.Ollama
确保已正确设置好 Python 和其他依赖项之后再继续下一步操作[^5]。
下载并加载 DeepSeek R1 671B 模型
访问 Ollama Library,找到对应于 DeepSeek R1 671B 版本的信息页面。根据说明下载该预训练模型文件,并利用 Ollama 提供的功能将其导入系统中以便后续调用[^3]。
启动服务与测试连接
当上述准备工作完成后,启动 Ollama 服务端口监听程序,使应用程序可以正常通信交互。此时应该可以在浏览器地址栏输入 http://localhost:<port>
来验证是否能顺利打开聊天界面。
应用集成开发指南
除了基本的部署之外,开发者还可以参考 deepseek 官网提供的 API 文档和其他资源进一步了解如何更好地将此强大的 AI 工具融入个人项目当中[^2]。
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