eeg数据滤波matlab代码

滤波是一种常用于EEG数据处理的方法，可以去除噪音和不需要的频率成分，突出感兴趣的信号。在Matlab中，我们可以使用如下代码实现EEG数据的滤波处理：

% 读取EEG数据文件
eegData = load('eeg_data.mat');

% 设定采样频率
fs = 1000; % 假设采样频率为1000Hz

% 设定滤波参数
lowPassFreq = 50; % 低通滤波频率为50Hz
highPassFreq = 0.5; % 高通滤波频率为0.5Hz

% 设定滤波器类型
filterOrder = 4; % 滤波器阶数为4

% 设定滤波器设计
[b, a] = butter(filterOrder, [highPassFreq/(fs/2), lowPassFreq/(fs/2)], 'bandpass');

% 应用滤波器
filteredEegData = filtfilt(b, a, eegData);

% 绘制滤波前后的EEG波形
t = (0:length(eegData)-1) / fs; % 时间轴

subplot(2,1,1);
plot(t, eegData);
title('原始EEG波形');
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅值(uV)');

subplot(2,1,2);
plot(t, filteredEegData);
title('滤波后EEG波形');
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅值(uV)');

% 保存滤波后的数据
save('filtered_eeg_data.mat', 'filteredEegData');

以上代码实现了对EEG数据的带通滤波处理，并将滤波前后的波形图进行了对比，最后保存了滤波后的数据。用户可以根据实际需求调整滤波参数和滤波器类型。