Tinyperson数据集转yolo

您好！要将 TinyPerson 数据集转换为 YOLO 格式，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 下载 TinyPerson 数据集：您可以从官方网站或其他可靠的资源中获取 TinyPerson 数据集，确保您已经成功下载并解压缩了数据集文件夹。

2. 创建 YOLO 标签文件：对于每个图像，您需要创建一个与图像文件名相同的 .txt 文件，并将其保存在标签文件夹中。例如，如果图像文件名为 "image01.jpg"，则相应的标签文件应命名为 "image01.txt"。

3. 标注对象边界框：使用标注工具（如 LabelImg）打开每个图像，并手动标注图像中的每个对象的边界框。对于每个对象，您需要记录其类别和边界框的位置信息。

4. 将边界框转换为 YOLO 格式：对于每个对象，根据以下公式将边界框的坐标转换为 YOLO 格式：
- 中心点 x 坐标 = (边界框左上角 x 坐标 + 边界框右下角 x 坐标) / 2 / 图像宽度
- 中心点 y 坐标 = (边界框左上角 y 坐标 + 边界框右下角 y 坐标) / 2 / 图像高度
- 边界框宽度 = (边界框右下角 x 坐标 - 边界框左上角 x 坐标) / 图像宽度
- 边界框高度 = (边界框右下角 y 坐标 - 边界框左上角 y 坐标) / 图像高度

确保将转换后的坐标值保留到小数点后 6 位，并将它们与类别信息一起写入标签文件。每个对象的行应该是："<类别> <中心点 x> <中心点 y> <边界框宽度> <边界框高度>"。

5. 将图像和标签文件移动到相应的文件夹：将所有转换后的图像和标签文件移动到 YOLO 数据集文件夹中的相应位置。确保图像和标签文件的顺序相同。

6. 准备类别名称文件：创建一个名为 "classes.names" 的文本文件，其中包含数据集中所有类别的名称，每个类别占一行。

7. 创建数据集清单文件：在数据集文件夹中创建一个名为 "train.txt" 的文本文件，其中包含每个训练图像的路径，每个路径占一行。

完成上述步骤后，您的 TinyPerson 数据集就可以在 YOLO 框架中使用了。请注意，这只是将数据集转换为 YOLO 格式的基本步骤，具体实现可能因您使用的工具和框架而有所不同。