分页查询 sql，每次查询数量 5000且小于 32000，做循环处理

可以使用以下 SQL 语句进行分页查询，每次查询 5000 条记录：

SELECT * FROM table_name LIMIT 5000 OFFSET 0;
SELECT * FROM table_name LIMIT 5000 OFFSET 5000;
SELECT * FROM table_name LIMIT 5000 OFFSET 10000;
...

其中，OFFSET 的值需要根据当前查询的页数和每页显示的记录数计算得出。

如果每次查询的记录数不足 5000 条，可以在最后一次查询时修改 LIMIT 子句的值，如：

SELECT * FROM table_name LIMIT 20000 OFFSET 0;

这个语句将查询前 20000 条记录。

在代码中可以使用循环来实现分页查询。比如使用 Python 的 pymysql 库，可以写出如下的代码：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='db_name')

# 创建游标
cur = conn.cursor()

# 每页显示的记录数
page_size = 5000

# 查询总记录数
cur.execute('SELECT COUNT(*) FROM table_name')
total_records = cur.fetchone()[0]

# 计算总页数
total_pages = (total_records + page_size - 1) // page_size

# 分页查询
for page in range(total_pages):
    offset = page * page_size
    limit = page_size if page < total_pages - 1 else total_records - page * page_size
    cur.execute(f'SELECT * FROM table_name LIMIT {limit} OFFSET {offset}')
    results = cur.fetchall()
    # 处理查询结果
    for row in results:
        # 处理每一行记录
        pass

# 关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()

以上代码做了如下操作：

1. 连接数据库；
2. 计算总记录数和总页数；
3. 循环查询每一页的数据；
4. 处理查询结果；
5. 关闭游标和连接。

注意，以上代码仅供参考，需要根据实际情况进行修改和优化。同时，为了避免 SQL 注入攻击，建议使用参数化查询。