sql查询历史数据中30天内存在3次大于100的所有数据

你可以使用如下SQL语句来查询历史数据中30天内存在3次大于100的所有数据：

SELECT *
FROM 历史数据表
WHERE 数据创建时间 >= DATEADD(day, -30, GETDATE()) AND 数值 > 100
GROUP BY 数据ID
HAVING COUNT(*) >= 3

其中，`DATEADD(day, -30, GETDATE())`表示获取当前时间往前推30天的时间，`GETDATE()`表示获取当前时间。这个查询会返回数据创建时间在30天以内且数值大于100，且同一个数据ID在这30天内出现了至少3次的所有记录。

相关问题

mysql查询历史数据中连续30天内有3次大于100的数据

你可以使用如下SQL语句来查询历史数据中连续30天内有3次大于100的数据：

SELECT *
FROM (
  SELECT *, 
         @cnt := IF(@prev_id = 数据ID AND @prev_value > 100, @cnt + 1, IF(@prev_id := 数据ID, 1, 1)) AS cnt
  FROM 历史数据表, (SELECT @prev_id := NULL, @prev_value := NULL, @cnt := 0) AS vars
  WHERE 数据创建时间 BETWEEN DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 29 DAY) AND CURDATE() AND 数值 > 100
  ORDER BY 数据ID, 数据创建时间 DESC
) AS t
WHERE cnt >= 3

这个查询会返回在历史数据中，最近30天内，同一个数据ID下有至少3个大于100的数值的所有记录。查询结果中，cnt表示当前的连续大于100的数值个数，如果cnt>=3，就表示该记录满足条件。

hive sql 中 想要查询 近30天的数据 怎么写

在Hive SQL中，如果要查询近30天的数据，可以使用当前日期减去30天来计算出起始日期，然后在查询中使用这个起始日期作为过滤条件。具体的查询语句如下：

SELECT <columns>
FROM <table>
WHERE date_column >= date_sub(current_date(), 30)

其中，`<columns>`是要查询的列名，`<table>`是要查询的表名，`date_column`是日期列的列名。`date_sub(current_date(), 30)`表示当前日期减去30天，得到的是30天前的日期。`>=`表示大于等于，所以这个查询语句将返回日期在30天前以及30天内的所有数据。

例如，假设我们有一个表`sales`，其中有一个日期列`sale_date`，我们想要查询近30天的销售数据，可以使用以下查询语句：

SELECT *
FROM sales
WHERE sale_date >= date_sub(current_date(), 30);

这将返回`sales`表中日期在30天前以及30天内的所有销售数据。