详细解释 data_frame['price'] = data_frame['price'].str.strip('¥').str.replace(',','').astype(float)每一部分的作用

这段代码的作用是对一个 Pandas DataFrame 中的 'price' 列进行数据清洗和转换，具体解释如下：

1. `data_frame['price']`：表示对 DataFrame 中名为 'price' 的列进行操作；
2. `.str.strip('¥')`：表示将 'price' 列中的每个字符串都去除首尾的 '¥' 符号；
3. `.str.replace(',', '')`：表示将 'price' 列中的每个字符串中的 ',' 符号替换为空字符串；
4. `.astype(float)`：表示将 'price' 列中的每个字符串转换为浮点数类型。

综合起来，这段代码的作用是将 'price' 列中的字符串格式的价格数据进行清洗和转换，使其变成浮点数类型的价格数据，便于后续的数据分析和处理。