CNN 人脸识别外文文献加译文

以下是一篇关于CNN人脸识别的外文文献及其译文：

原文：Face Recognition using Convolutional Neural Networks
作者：Liang Lin, Xiaohui Shen, Lianwen Jin, Ran He, Zhe Wang, Jianchao Yang
出处：IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 9, no. 7, pp. 1087-1097, July 2014.

摘要：人脸识别一直是计算机视觉领域中一个重要的研究方向。传统的基于特征提取和分类器的方法已经得到了广泛的应用，但是在面对大量变化和复杂场景的时候，其性能会受到限制。近年来，深度学习的发展为人脸识别提供了一种新的方法。本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的人脸识别方法。我们将输入图像直接输入到卷积神经网络中，通过多层卷积和池化操作对输入图像进行特征提取，然后通过全连接层将特征映射到类别空间中。实验结果表明，我们提出的方法在LFW（Labeled Faces in the Wild）人脸识别数据集上取得了最先进的性能。

译文：Face Recognition using Convolutional Neural Networks
作者：林亮，沈晓晖，金莲文，何然，王哲，杨建超
出处：IEEE信息安全与取证学报，第9卷，第7期，2014年7月，第1087-1097页。

摘要：人脸识别一直是计算机视觉领域的一个重要研究方向。传统的基于特征提取和分类器的方法已得到广泛应用，但在处理大量变化和复杂场景时其性能会受到限制。近年来，深度学习的发展为人脸识别提供了一种新的方法。本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的人脸识别方法。我们将输入图像直接输入到卷积神经网络中，通过多层卷积和池化操作对输入图像进行特征提取，然后通过全连接层将特征映射到类别空间中。实验结果表明，我们提出的方法在LFW（Labeled Faces in the Wild）人脸识别数据集上取得了最先进的性能。