hashmap的resize方法过程
时间: 2023-04-21 21:03:26 浏览: 170
HashMap的resize方法过程如下:
1. 首先,HashMap会创建一个新的Entry数组,大小为原数组的两倍。
2. 然后,HashMap会遍历原数组中的每个Entry,将它们重新分配到新数组中。
3. 在重新分配过程中,HashMap会根据每个Entry的hash值和新数组的大小,计算出该Entry在新数组中的位置。
4. 如果新数组中该位置已经有了其他的Entry,那么HashMap会将该Entry插入到链表的末尾。
5. 如果新数组中该位置还没有Entry,那么HashMap会直接将该Entry插入到该位置。
6. 最后,HashMap会将原数组的引用指向新数组,完成resize操作。
总之,HashMap的resize方法就是将原数组中的所有Entry重新分配到一个新的、大小为原数组两倍的数组中。
相关问题
hashmap resize 方法分析
hashmap resize方法是指在哈希表中插入或删除元素时,当哈希表的负载因子达到一定值时,为了保持哈希表性能的稳定,需要进行扩容或缩容操作。扩容操作主要是增加哈希表的桶的数量,缩容操作主要是减少哈希表的桶的数量。在扩容或缩容操作过程中,需要重新计算所有元素的哈希值并重新分配到新的桶中,这个过程被称为rehash。正确的实现hashmap resize方法可以提高哈希表的性能和可靠性。
hashmap的resize过程
HashMap的resize过程是指在HashMap中的元素数量达到了负载因子所规定的阈值时,HashMap会将原有的数组扩大为原来的两倍,然后将原有的元素重新分配到新的数组中,以提高HashMap的容量和效率。
具体的resize过程如下:
1. 创建一个新的数组,大小是原来数组的两倍;
2. 遍历原有数组中的每一个元素,重新计算它们在新数组中的位置,并将它们插入到新数组中;
3. 将新数组设置为HashMap的内部数组。
需要注意的是,在resize过程中,HashMap中的元素数量是不变的,只是数组的大小被改变了。因此,在resize过程中,需要对元素的位置进行重新计算和调整,以确保它们能够正确地被插入到新的数组中。同时,由于resize过程会导致一次全表扫描,因此它的时间复杂度是O(n),其中n是HashMap中的元素数量。