yolov5json文件转txt
时间: 2023-10-23 11:11:52 浏览: 43
由于YOLOv5生成的JSON文件格式与通常使用的txt格式不同,因此需要将其转换为txt格式。以下是一种可能的方法:
1. 打开JSON文件并读取其中的数据。
```python
import json
with open('yolov5.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
```
2. 遍历数据中的每个对象,将其转换为txt格式并写入文件。
```python
with open('yolov5.txt', 'w') as f:
for obj in data['objects']:
label = obj['label']
x, y, w, h = obj['bbox']
confidence = obj['confidence']
txt_line = f'{label} {confidence} {x} {y} {x + w} {y + h}\n'
f.write(txt_line)
```
3. txt格式的每行数据应包含以下内容:物体类别、置信度、物体边界框左上角的x和y坐标、物体边界框右下角的x和y坐标。类别、置信度和坐标之间应使用空格分隔,每行数据应以换行符结尾。
这个方法可能需要根据JSON文件的实际格式进行调整。
相关问题
yolov5训练json转txt
在 YOLOv5 中,标注文件通常使用的是 .txt 格式,每个 .txt 文件对应一张图片,其中每一行表示一个物体的标注信息。对于 COCO 格式的标注文件,需要将其转换为 YOLOv5 所需要的 .txt 格式。下面是一个将 COCO 格式的标注文件转换为 YOLOv5 格式的 Python 代码示例。
```python
import json
# COCO 类别编号与 YOLOv5 类别编号的对应关系
class_mapping = {
0: 0, # "person": "person"
1: 1, # "bicycle": "bicycle"
2: 2, # "car": "car"
# ...
}
def convert_coco_to_yolov5(coco_path, yolov5_path):
with open(coco_path, 'r') as f:
coco_data = json.load(f)
with open(yolov5_path, 'w') as f:
for image in coco_data['images']:
image_id = image['id']
image_width = image['width']
image_height = image['height']
for annotation in coco_data['annotations']:
if annotation['image_id'] == image_id:
class_id = class_mapping[annotation['category_id']]
bbox = annotation['bbox']
x_center = bbox[0] + bbox[2] / 2
y_center = bbox[1] + bbox[3] / 2
width = bbox[2]
height = bbox[3]
x_center /= image_width
y_center /= image_height
width /= image_width
height /= image_height
line = f"{class_id} {x_center} {y_center} {width} {height}\n"
f.write(line)
```
在上面的代码中,`coco_path` 表示 COCO 格式的标注文件路径,`yolov5_path` 表示转换后的 YOLOv5 格式的标注文件路径。`class_mapping` 是一个字典,用于将 COCO 类别编号映射为 YOLOv5 类别编号。在 `convert_coco_to_yolov5` 函数中,首先读取 COCO 格式的标注文件,然后遍历所有图片和标注信息,将每个物体的标注信息转换为 YOLOv5 格式,并写入到对应的 .txt 文件中。
yolov5的json标注转txt
将YOLOv5的JSON标注转换为TXT标注可以使用以下Python脚本:
```python
import json
def convert(json_file, txt_file):
with open(json_file, "r") as f:
data = json.load(f)
with open(txt_file, "w") as f:
for image in data:
filename = image["filename"]
for bbox in image["annotations"]:
x, y, w, h = bbox["left"], bbox["top"], bbox["width"], bbox["height"]
class_id = bbox["class"]
x_center = x + w / 2
y_center = y + h / 2
x_center /= image["width"]
y_center /= image["height"]
w /= image["width"]
h /= image["height"]
f.write(f"{class_id} {x_center} {y_center} {w} {h}\n")
```
其中,`json_file` 为YOLOv5的JSON标注文件路径,`txt_file` 为要输出的TXT标注文件路径。调用 `convert` 函数即可将JSON标注文件转换为TXT标注文件。
注意:该脚本仅适用于YOLOv5的JSON标注格式,不适用于其他格式的标注文件。