两个一维array合并成一个二维array

将两个一维数组合并成一个二维数组，可以使用numpy库中的reshape函数。具体实现代码如下所示：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([5, 6, 7, 8])

arr_2d = np.concatenate((arr1, arr2)).reshape(2, -1)

print(arr_2d)

输出结果为：

array([[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]])

其中，np.concatenate()函数用于将两个一维数组拼接成一个一维数组，reshape()函数用于将一维数组转换成二维数组。在reshape()函数中，第一个参数表示行数，第二个参数表示列数，其中-1表示自动计算。因此，在上述代码中，我们将两个一维数组拼接成一个长度为8的一维数组，然后将其转换成一个2行4列的二维数组。

相关问题

多个二维数组合并成一个二维数组

要将多个二维数组合并成一个二维数组，可以按照以下步骤进行操作：
1. 创建一个新的二维数组，大小为所有原始数组的行数之和和任意一个原始数组的列数。
2. 遍历每个原始数组，将其元素逐个复制到新的二维数组中。
3. 根据需要，可以选择按行或按列的方式进行合并。

下面是一个示例代码，演示了如何将两个二维数组按行合并成一个新的二维数组：

import numpy as np

# 原始数组
array1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
array2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 合并后的新数组
merged_array = np.concatenate((array1, array2), axis=0)

print("合并后的新数组：")
print(merged_array)

输出结果为：

合并后的新数组：
[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]

np一维array转换成二维

可以使用 numpy 中的 reshape() 函数将一维数组转换为二维数组。reshape() 函数接受一个元组作为参数，该元组指定了数组要转换成的形状。例如，如果要将一个长度为 n 的一维数组转换为形状为 (m, k) 的二维数组，则需要满足 m * k = n。

下面是一个将一维数组转换为二维数组的例子：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])  # 一维数组
b = a.reshape(3, 3)  # 转换为 3x3 的二维数组
print(b)
'''
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
'''

在上面的例子中，我们先创建了一个一维数组 a，然后使用 reshape() 函数将其转换为一个 3x3 的二维数组 b。注意，reshape() 函数返回的是一个新的数组，原数组 a 并不会被修改。