from sys import stdin from operator import add,sub,mul,floordiv op_dict = {'+': add, '-': sub, '*':mul,'/': floordiv
时间: 2023-05-15 17:07:09 浏览: 53
这是一个 Python 代码片段,它导入了 sys 和 operator 模块,并定义了一个 op_dict 字典,其中包含了四个运算符和对应的操作函数。这些函数分别是加法、减法、乘法和整除。这段代码的作用是什么,需要更多的上下文信息才能回答。
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给出以下代码的注释:#!/ usr / bin /python3 # coding = utf -8 import sys flag = False ; for line in sys . stdin : line . strip ) if line [0]=='0': flag = True elif line [0]=='1': flag = False features = line . split ) for feature in features : feature _ list = feature . split (":") if len ( feature _ list )==3: if flag == True : print ("0:% s \t1"% feature _ list [0]) else : print ("1:% s \t1"% feature _ list [ o ]) #!/ usr / bin /python3# coding = utf -8 import sys cur _ feature = None cur _ count =0 keys =] values =[] cnt0=0 cnt1=0 for line in sys . stdin : line = line . strip ) O feature , count = line . split () if cur _ feature == feature : cur _ count +=1 else : ifcur _ feature != None : keys . append ( cur _ feature ) values . append ( int ( cur _ count )) cur _ feature = feature cur _ count =1 keys . append ( cur _ feature ) values . append ( int ( cur _ count )) dictionary = dict ( zip ( keys , values )) for item in dictionary : if item [0]=='0': cnt _0= cnt _0+ dictionary . get ( item ) else : cnt _1= cnt _1+ dictionary . get ( item ) for item in dictionary : if item [0]=='0': print (%26s\ t % s \ t % s %%%( item , dictionary [ item ],100* dictionary . get ( item )/ cnt _0)) else : print ("%26s\ t % s \ t % s %%"%( item , dictionary [ item ],100* dictionary . get ( item )/ cnt _1))
这是两段 Python 代码,用于实现 MapReduce 算法的 Mapper 和 Reducer 部分。
第一段代码的注释:
- #!/ usr / bin /python3:指定脚本的解释器为 Python3。
- # coding = utf -8:指定脚本的编码格式为 UTF-8。
- import sys:导入 sys 模块,用于访问标准输入和输出。
- flag = False:定义一个标志变量,用于标识当前数据属于哪个类别。
- for line in sys.stdin: 逐行读取标准输入的数据。
- line.strip():去除行首和行尾的空白字符。
- if line[0] == '0': 判断当前行数据属于哪个类别。
- flag = True:如果属于第一个类别,将标志变量设置为 True。
- elif line[0] == '1': 如果属于第二个类别,将标志变量设置为 False。
- features = line.split():将行数据按空格分割成多个特征。
- for feature in features: 遍历特征列表。
- feature_list = feature.split(":"):将特征按冒号分割成多个字段。
- if len(feature_list) == 3: 判断特征是否符合要求(包含三个字段)。
- if flag == True: 判断当前特征属于哪个类别。
- print("0:%s\t1" % feature_list[0]):如果属于第一个类别,输出以“0:”开头的特征字段和数字 1,以制表符分隔;否则输出以“1:”开头的特征字段和数字 1,以制表符分隔。
第二段代码的注释:
- #!/ usr / bin /python3:指定脚本的解释器为 Python3。
- # coding = utf -8:指定脚本的编码格式为 UTF-8。
- import sys:导入 sys 模块,用于访问标准输入和输出。
- cur_feature = None:定义当前特征的变量,并初始化为 None。
- cur_count = 0:定义当前特征的计数变量,并初始化为 0。
- keys = []:定义一个空列表,用于存储特征。
- values = []:定义一个空列表,用于存储特征的计数。
- cnt0 = 0:定义一个变量,用于存储类别 0 的总数。
- cnt1 = 0:定义一个变量,用于存储类别 1 的总数。
- for line in sys.stdin: 逐行读取标准输入的数据。
- line = line.strip():去除行首和行尾的空白字符。
- feature, count = line.split():将行数据按空格分割成特征和计数。
- if cur_feature == feature: 判断当前特征是否与上一个特征相同。
- cur_count += 1:如果相同,计数加一。
- else: 如果不同,将上一个特征及其计数加入到 keys 和 values 列表中。
- if cur_feature != None: 判断上一个特征是否为 None。
- dictionary = dict(zip(keys, values)):将 keys 和 values 列表合并成一个字典。
- for item in dictionary: 遍历字典中的每个元素。
- if item[0] == '0': 判断当前元素属于哪个类别。
- cnt0 = cnt0 + dictionary.get(item):如果属于第一个类别,将计数累加到 cnt0 变量中。
- else: 否则将计数累加到 cnt1 变量中。
- for item in dictionary: 遍历字典中的每个元素。
- if item[0] == '0': 判断当前元素属于哪个类别。
- print("%26s\t%s\t%.2f%%" % (item, dictionary[item], 100 * dictionary.get(item) / cnt0)):如果属于第一个类别,输出特征、计数和占比;否则输出特征、计数和占比。其中 %26s 表示左对齐并占用 26 个字符的字符串格式,%s 表示字符串格式,%.2f 表示浮点数格式,%% 表示百分号格式。
给出以下代码的注释:#1/usr/ bin /python3 # coding = utf -8 import sys for line in sys . stdin : line = line . strip () friends _ J = line . split (') for i in range ( len ( friends _ I )-1): results =[ friends _ J [1+1], friends _ J [0]] print ("\ t ". join ( results )) #1/usr/ bin /python3# coding = utf -8 import sys import itertools current friend - None common _ friend _ J -[] for line in sys . stdin : line = line . strip () common _ friend , friend = line . split ("\ t ") if not current _ friend : current _ friend = common _ friend if current _ friend == common _ friend : common _ friend _|+= friend else : common _ friend _)= list ( set ( common _ friend _ J )) for jin itertools . combinations ( common _ friend _),2): print (",". Join ( str ( V ) for v in list ())+*"+ current _ friend ) current _ friend = common _ friend common _ friend _|=[ friend ] common _ friend _ J = list ( set ( common _ friend _)) for j in itertools . combinations ( common _ friendJ ,2): print ("," Join ( str ( v ) for v in list (1))+*"+ current _ friend )
这段代码实现了一个简单的 MapReduce 程序,用于查找每对用户之间的共同好友。具体注释如下:
1. 导入 sys 模块
2. 从标准输入中读取每一行文本
3. 去除每一行文本的首尾空格,并将其按照 ")" 分割成两个用户列表
4. 对于第一个用户的好友列表,将其与第二个用户组合起来,打印出两个用户的组合结果 #1
5. 初始化当前用户和共同好友列表的值为 None 和一个空列表
6. 从标准输入中读取每一行文本
7. 去除每一行文本的首尾空格,并将其按照 "\t" 分割成一个共同好友和一个用户
8. 如果当前用户为空,则将其赋值为读取到的用户
9. 如果当前用户与读取到的用户相同,则将读取到的好友添加到共同好友列表中
10. 如果当前用户与读取到的用户不同,则将当前的共同好友列表转换为一个集合,然后对其中的每一对好友进行组合,并打印出每一对好友和当前用户的组合结果
11. 将当前用户更新为读取到的用户,并将读取到的好友添加到共同好友列表中
12. 将共同好友列表转换为一个集合,并对其中的每一对好友进行组合,并打印出每一对好友和当前用户的组合结果