用python代码举个深拷贝与浅拷贝区别的例子

下面是一个例子来说明深拷贝和浅拷贝的区别：

# 浅拷贝示例
a = [1, 2, [3, 4]]
b = list(a)
a[2][0] = 5
print(a)  # 输出 [1, 2, [5, 4]]
print(b)  # 输出 [1, 2, [5, 4]]

# 深拷贝示例
import copy
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
a[2][0] = 5
print(a)  # 输出 [1, 2, [5, 4]]
print(b)  # 输出 [1, 2, [3, 4]]

在这个例子中，我们定义了一个包含整数和列表的列表。我们首先使用浅拷贝创建一个新的列表 `b`，然后将 `a` 中第三个元素中的第一个元素更改为 5。由于浅拷贝只复制了列表的引用，因此更改 `a` 中的元素也更改了 `b` 中的元素。因此，当我们打印 `a` 和 `b` 的值时，它们都反映了这个更改。

然而，在深拷贝的情况下，我们使用 `copy` 模块的 `deepcopy` 方法来创建 `b`。这将创建一个完全独立的副本，其中包含与原始列表相同的值，而不是仅包含引用。因此，在我们更改 `a` 中的元素时，`b` 中的元素保持不变，因为它们是独立的。

相关问题

python浅拷贝和深拷贝

在 Python 中，拷贝分为浅拷贝和深拷贝两种方式。

浅拷贝是指创建一个新的对象，这个新对象有着原始对象的一些属性值，但是对于原始对象中的子对象，浅拷贝只是拷贝了一个引用，而不是创建一个新的子对象。也就是说，浅拷贝只是拷贝了对象的引用，而不是对象本身。

深拷贝是指创建一个新的对象，这个新对象有着原始对象的所有属性值，包括原始对象中的子对象。也就是说，深拷贝会递归地拷贝所有的子对象，直到所有的子对象都被拷贝到新的对象中。

在 Python 中，可以使用 copy 模块中的 copy() 函数来进行浅拷贝，使用 deepcopy() 函数来进行深拷贝。

下面是一个简单的例子来说明浅拷贝和深拷贝的区别：

import copy

# 浅拷贝
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.copy(a)
b[2][0] = 5
print(a)  # 输出 [1, 2, [5, 4]]
print(b)  # 输出 [1, 2, [5, 4]]

# 深拷贝
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
b[2][0] = 5
print(a)  # 输出 [1,2, [3, 4]]
print(b)  # 输出 [1, 2, [5, 4]]