用python代码举个深拷贝与浅拷贝区别的例子

下面是一个例子来说明深拷贝和浅拷贝的区别：

# 浅拷贝示例
a = [1, 2, [3, 4]]
b = list(a)
a[2][0] = 5
print(a)  # 输出 [1, 2, [5, 4]]
print(b)  # 输出 [1, 2, [5, 4]]

# 深拷贝示例
import copy
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
a[2][0] = 5
print(a)  # 输出 [1, 2, [5, 4]]
print(b)  # 输出 [1, 2, [3, 4]]

在这个例子中，我们定义了一个包含整数和列表的列表。我们首先使用浅拷贝创建一个新的列表 `b`，然后将 `a` 中第三个元素中的第一个元素更改为 5。由于浅拷贝只复制了列表的引用，因此更改 `a` 中的元素也更改了 `b` 中的元素。因此，当我们打印 `a` 和 `b` 的值时，它们都反映了这个更改。

然而，在深拷贝的情况下，我们使用 `copy` 模块的 `deepcopy` 方法来创建 `b`。这将创建一个完全独立的副本，其中包含与原始列表相同的值，而不是仅包含引用。因此，在我们更改 `a` 中的元素时，`b` 中的元素保持不变，因为它们是独立的。

相关问题

python浅拷贝和深拷贝

在 Python 中，拷贝分为浅拷贝和深拷贝两种方式。

浅拷贝是指创建一个新的对象，这个新对象有着原始对象的一些属性值，但是对于原始对象中的子对象，浅拷贝只是拷贝了一个引用，而不是创建一个新的子对象。也就是说，浅拷贝只是拷贝了对象的引用，而不是对象本身。

深拷贝是指创建一个新的对象，这个新对象有着原始对象的所有属性值，包括原始对象中的子对象。也就是说，深拷贝会递归地拷贝所有的子对象，直到所有的子对象都被拷贝到新的对象中。

在 Python 中，可以使用 copy 模块中的 copy() 函数来进行浅拷贝，使用 deepcopy() 函数来进行深拷贝。

下面是一个简单的例子来说明浅拷贝和深拷贝的区别：

import copy

# 浅拷贝
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.copy(a)
b[2][0] = 5
print(a)  # 输出 [1, 2, [5, 4]]
print(b)  # 输出 [1, 2, [5, 4]]

# 深拷贝
a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
b[2][0] = 5
print(a)  # 输出 [1,2, [3, 4]]
print(b)  # 输出 [1, 2, [5, 4]]

深拷贝和浅拷贝的区别详解

深拷贝和浅拷贝是在对象复制过程中常用的两种方式，它们的区别在于复制后的对象与原始对象之间的关系。

浅拷贝（Shallow Copy）是创建一个新对象，该对象与原始对象的元素是对原始对象中元素的引用。换言之，复制后的对象与原始对象共享内部对象的引用。当修改原始对象中的可变元素时，这些修改也会反映在复制后的对象中。

深拷贝（Deep Copy）则是创建一个全新的独立对象，复制后的对象与原始对象完全独立，互不影响。深拷贝会递归地复制原始对象及其内部所有可变对象，而不仅仅是引用。

举个例子来说明：

import copy

# 原始对象
original_list = [1, 2, [3, 4]]

# 浅拷贝
shallow_copy = copy.copy(original_list)

# 深拷贝
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)

# 修改原始对象中的可变元素
original_list[0] = 10
original_list[2].append(5)

print(original_list)  # 输出: [10, 2, [3, 4, 5]]
print(shallow_copy)   # 输出: [10, 2, [3, 4, 5]]
print(deep_copy)      # 输出: [1, 2, [3, 4]]

在上面的例子中，原始对象是一个列表 `original_list`，其中包含一个整数和一个列表。通过浅拷贝 `copy.copy()` 和深拷贝 `copy.deepcopy()` 分别创建了复制对象 `shallow_copy` 和 `deep_copy`。

当我们修改原始对象的第一个元素和第三个元素的子列表时，可以看到浅拷贝对象也受到了影响，而深拷贝对象保持不变。

因此，在需要创建独立的对象副本且避免修改原始对象时，深拷贝是更安全和可靠的选择，而浅拷贝则更适合在一些特定场景下节省内存或共享数据。