改变yolov5训练后val/obj_loss先下降后上升问题的具体实习代码
时间: 2023-05-31 18:01:57 浏览: 118
要改变YoloV5训练后val/obj_loss先下降后上升问题,可以尝试以下几种方法:
1. 调整学习率:可以尝试降低学习率,以减缓模型的收敛速度,从而更好地处理训练数据。可以使用如下代码:
```
python train.py --hyp hyp.finetune.yaml --cfg models/yolov5s.yaml --weights weights/yolov5s.pt --epochs 50 --batch-size 64 --lr 0.0001
```
其中,`--lr`参数设置学习率为0.0001。
2. 调整数据增强方式:可以尝试使用不同的数据增强方式,以增加数据的多样性,从而更好地训练模型。可以使用如下代码:
```
python train.py --hyp hyp.finetune.yaml --cfg models/yolov5s.yaml --weights weights/yolov5s.pt --epochs 50 --batch-size 64 --augment mosaic
```
其中,`--augment`参数设置数据增强方式为mosaic。
3. 调整检测框的大小:可以尝试调整检测框的大小,以更好地适应不同的目标大小和比例。可以使用如下代码:
```
python train.py --hyp hyp.finetune.yaml --cfg models/yolov5s.yaml --weights weights/yolov5s.pt --epochs 50 --batch-size 64 --img-size 640 --rect
```
其中,`--img-size`参数设置输入图像的大小为640,`--rect`参数设置检测框为矩形。
通过以上方法可以尝试解决val/obj_loss先下降后上升问题。