怎么导出pyqtgraph绘制的3D图形

可以使用pyqtgraph的export函数将绘制的3D图形导出为图片或视频。

导出为图片：

import pyqtgraph.exporters

# 创建一个Exporter对象
exporter = pyqtgraph.exporters.ImageExporter(viewport)

# 导出图形为PNG格式图片
exporter.export('output.png')

导出为视频：

import pyqtgraph.exporters

# 创建一个Exporter对象
exporter = pyqtgraph.exporters.ImageExporter(viewport)

# 导出图形为PNG格式图片序列
exporter.parameters()['width'] = 640
exporter.parameters()['height'] = 480
exporter.parameters()['antialias'] = True
exporter.export('output_%d.png')

# 使用ffmpeg将PNG序列合并为视频
import os
os.system('ffmpeg -i output_%d.png -c:v libx264 -preset slow -crf 18 -pix_fmt yuv420p output.mp4')

其中，viewport是绘制3D图形的视口对象。在导出视频时，需要使用外部工具（如ffmpeg）将PNG序列合并为视频。

相关问题

导出pyqtgraph绘制的3D图形报错：AttributeError: 'QImage' object has no attribute 'mapRectToDevice'

这个错误通常是由于使用了过时的PyQtGraph版本引起的。解决这个问题的方法是更新PyQtGraph到最新版本。您可以使用以下命令在终端中更新PyQtGraph：

pip install --upgrade pyqtgraph

如果您正在使用Anaconda，请使用以下命令：

conda update pyqtgraph

更新后，再次运行程序，应该就不会看到这个错误了。

python绘制3d图形

在Python中，可以使用一些库来绘制三维图形，其中最常用的是`matplotlib`库的`mplot3d`模块以及专门用于三维绘图的`Mayavi`和`PyVista`等。以下是使用`matplotlib`的简单示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建一个新的3D图像
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 示例数据 - 三个坐标轴上的值
x = [1, 2, 3, 4]
y = [5, 6, 7, 8]
z = [9, 8, 7, 6]

# 绘制三维散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 添加标题和标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

`Mayavi`则提供了更高级的功能，如表面、矢量场和动画等，适合科学计算可视化。`PyVista`是一个交互式的数据可视化库，它专为处理大型几何体和大量数据而设计。

如果你需要更具体的帮助或有其他问题，例如如何设置特定类型的3D图形，或者遇到错误，可以提出