如何用Java使用深度优先搜索解决蜘蛛牌是windows xp操作系统自带的一款纸牌游戏，游戏规则是这样的：只能将牌拖到比她大一的牌上面（A最小，K最大），如果拖动的牌上有按顺序排好的牌时，那么这些牌也跟着一起移动，游戏的目的是将所有的牌按同一花色从小到大排好，为了简单起见，我们的游戏只有同一花色的10张牌，从A（A代表1）到10，且随机的在一行上展开，编号从1到10，把第i号上的牌移到第j号牌上，移动距离为abs(i-j)，现在你要做的是求出完成游戏的最小移动距离。 输入 第一个输入数据是T，表示数据的组数。每组数据有一行，10个输入数据，数据的范围是[1,10]，分别表示A到10，我们保证每组数据都是合法的。 输出 对应每组数据输出最小移动距离。

Java 中使用深度优先搜索（DFS）解决蜘蛛牌游戏的步骤如下：

1. 定义一个方法，比如叫做 dfs，用来搜索从当前状态到达终止状态的最小步数。

2. 在 dfs 方法中，如果当前状态已经是终止状态，就返回 0。

3. 否则，遍历所有可能的下一步操作（比如把第 i 张牌放到第 j 张牌上），并计算从当前状态走到下一步状态的距离。

4. 对于每一步操作，调用 dfs 方法，获取从下一步状态到达终止状态的最小步数。

5. 最后，取所有可能的下一步操作中，从当前状态到达终止状态的最小步数最小的那一步作为当前状态到达终止状态的最小步数，并返回。

下面是一个 Java 示例代码：

import java.util.Scanner;

public class Main {
    static int[][] cards;
    static int[][] cache;

    static int dfs(int i, int j) {
        if (i == 9 && j == 8) {
            return 0;
        }
        if (cache[i][j] != -1) {
            return cache[i][j];
        }
        int minSteps = Integer.MAX_VALUE;
        for (int ii = i - 1; ii <= i + 1; ii++) {
            for (int jj = j - 1; jj <= j + 1; jj++) {
                if (ii >= 0 && ii <= 9 && jj >= 0 && jj <= 9 && cards[ii][jj] == cards[i][j] + 1) {
                    minSteps = Math.min(minSteps, dfs(ii, jj) +