CNN-ResNet-50
时间: 2023-06-30 08:02:58 浏览: 210
CNN-ResNet
CNN-ResNet-50,是一种深度卷积神经网络模型,由Microsoft Research Asia团队提出。它是在常规的ResNet基础上,采用了卷积神经网络中常用的卷积操作和残差连接的思想,提出了一种特殊的结构,即ResNet-50,其中50代表层数。相比于传统的卷积神经网络模型,CNN-ResNet-50具有更深的层数和更强的特征提取能力,在图像识别、目标检测等领域取得了非常好的效果。
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