postgres unpivot替代

在PostgreSQL中，可以使用UNION ALL操作符来实现unpivot的功能，如下所示：

SELECT id, 'col1' AS column_name, col1 AS value
FROM my_table
UNION ALL
SELECT id, 'col2' AS column_name, col2 AS value
FROM my_table
UNION ALL
SELECT id, 'col3' AS column_name, col3 AS value
FROM my_table;

此查询将my_table表中的col1、col2和col3列转换为行，每行包含id、column_name和value列。这就是unpivot的效果。

相关问题

postgres pivot替代

在 PostgreSQL 中，可以使用 crosstab 函数来执行 pivot 操作。crosstab 函数需要安装 "tablefunc" 模块，可以使用以下命令安装：

CREATE EXTENSION tablefunc;

然后，可以使用以下语法执行 pivot 操作：

SELECT *
FROM crosstab(
  'SELECT <row_column>, <category_column>, <value_column>
   FROM <table_name>
   ORDER BY <row_column>, <category_column>',
  'SELECT DISTINCT <category_column>
   FROM <table_name>
   ORDER BY 1'
) AS ct (<row_column> <row_type>, <category_column_1> <category_type_1>, <category_column_2> <category_type_2>, ..., <category_column_n> <category_type_n>);

其中，<row_column> 表示要作为行的列名，<category_column> 表示要作为列的列名，<value_column> 表示要填充数据的列名。可以根据需要添加更多的 <category_column>。

例如，如果有以下表格：

id | name | category | value
---+------+----------+-------
1  | A    | X        | 10
2  | B    | X        | 20
3  | A    | Y        | 30
4  | B    | Y        | 40

可以使用以下查询执行 pivot 操作：

SELECT * FROM crosstab(
  'SELECT name, category, value FROM table_name ORDER BY 1,2',
  'SELECT DISTINCT category FROM table_name ORDER BY 1'
) AS ct (name varchar, X int, Y int);

得到以下结果：

name | X  | Y
-----+----+----
A    | 10 | 30
B    | 20 | 40

postgres pivot替代实现

PostgreSQL中没有内置的PIVOT函数，但可以使用UNION ALL和CASE语句来实现类似的效果。

例如，假设有以下表格：

table1:
id | name | value
---+------+-------
1  | A    | 10
2  | B    | 20
3  | C    | 30

table2:
id | name | value
---+------+-------
1  | A    | 40
2  | B    | 50
3  | C    | 60

要将这两个表格中的数据进行PIVOT操作，可以使用以下SQL语句：

SELECT name,
       MAX(CASE WHEN source = 'table1' THEN value END) AS table1_value,
       MAX(CASE WHEN source = 'table2' THEN value END) AS table2_value
FROM (
  SELECT id, name, value, 'table1' AS source FROM table1
  UNION ALL
  SELECT id, name, value, 'table2' AS source FROM table2
) AS combined
GROUP BY name;

这将生成以下结果：

name | table1_value | table2_value
-----+--------------+--------------
A    | 10           | 40
B    | 20           | 50
C    | 30           | 60

这个查询使用UNION ALL将两个表格组合成一个子查询，然后使用CASE语句将每个表格的值放在不同的列中。最后，使用GROUP BY将相同名称的行合并在一起，并使用MAX函数来获取每个表格中的最大值。