用Python编写一个函数，输入参数为股票代码和公司简称，返回值为对应公司的所属证券交易所、所属板块以及是否为 ST公司。其中，编写异常处理代码，当代码执行不成功时，打印提示信息“无法识别，请检查输入信息是否正确”。分别用正确和错误的函数输入测试编写的函数。

在Python中，你可以创建一个函数，使用pandas库尝试从某个数据源（如Yahoo Finance API或其他财经API）获取相关信息。由于这个任务通常涉及到网络请求和实时数据，我会提供一个基础框架，实际操作需要连接到相应的数据源，并可能需要安装`yfinance`库。

首先，确保已安装 `yfinance` 库，如果没有可以使用 `pip install yfinance` 安装。

import pandas as pd
from yfinance import Ticker

def get_stock_info(stock_code, company_abbr):
    try:
        ticker = Ticker(stock_code)
        
        # 获取证券交易所信息
        exchange = ticker.info['exchange']
        
        # 获取板块信息，这取决于特定的数据源， Yahoo Finance 中没有直接的板块字段
        # 如果有可用的API，可以替换为获取板块的代码
        sector = "无可用数据"

        # 检查ST状态，同样依赖于数据源，通常在info中查找'StopPED'标志
        is_st = 'STOPPED' in ticker.info or 'delisted' in ticker.info
        
        return exchange, sector, is_st
    
    except Exception as e:
        print(f"无法识别，请检查输入信息'{stock_code}' 和 '{company_abbr}'. 错误信息: {str(e)}")
    
    return None, None, None

# 正确的函数输入示例
stock_code = "AAPL"
company_abbr = "苹果"
print(get_stock_info(stock_code, company_abbr))

# 错误的函数输入示例（假设无效的股票代码）
invalid_stock_code = "XYZ123"
invalid_company_abbr = "InvalidCompany"
get_stock_info(invalid_stock_code, invalid_company_abbr)

在这个例子中，如果输入的是有效的股票代码，函数会返回相应的交易所、板块信息和ST状态。如果有任何错误，比如网络问题或找不到该股票，它将捕获异常并打印出错误消息。