R语言中group_by()和sumerize()
时间: 2024-05-10 07:20:13 浏览: 141
R语言做量化
group_by()和summarize()是R语言中dplyr包中常用的函数,用于对数据进行分组和汇总。
group_by()函数可以将数据按照指定的变量进行分组,例如:
```R
library(dplyr)
data <- data.frame(group = c("A", "A", "B", "B"), value = c(1, 2, 3, 4))
data %>% group_by(group)
```
这会将数据按照group变量进行分组。可以使用summarize()函数对分组后的数据进行汇总,例如:
```R
data %>% group_by(group) %>% summarize(mean = mean(value), sum = sum(value))
```
这会计算每个组的平均值和总和。
需要注意的是,group_by()函数只是将数据按照指定变量进行分组,并不会对数据进行计算。summarize()函数才是对分组后的数据进行计算和汇总。
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