根据id和状态分组取组内数据条数大于1的数据，再根据时间排序取最小时间的那一条数据

可以使用如下 SQL 语句实现：

SELECT *
FROM (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id, status ORDER BY time) AS rn
  FROM your_table
  GROUP BY id, status
  HAVING COUNT(*) > 1
) t
WHERE t.rn = 1
ORDER BY t.time;

解释一下：

首先使用 `GROUP BY` 和 `HAVING` 子句，对 `id` 和 `status` 进行分组，并过滤出组内数据条数大于 1 的数据。然后在子查询中，使用 `ROW_NUMBER()` 窗口函数给每个分组内的数据按照时间排序并编号。最后，外部查询根据编号为 1 的数据条目，也就是分组内最小时间的那一条数据进行排序输出。

需要注意的是，如果存在多条分组内时间相同的数据，那么输出结果可能不唯一。如果需要取出所有分组内时间最小的数据，可以将 `WHERE` 子句改为 `t.rn <= 1`。

相关问题

sql 同一个id多条数据根据时间取最近一条

可以使用以下 SQL 语句来查询同一个 id 下的最近一条数据：

SELECT * FROM your_table WHERE id = your_id ORDER BY time DESC LIMIT 1;

其中，your_table 是你的数据表名称，your_id 是要查询的 id 值，time 是记录时间的列名。这条 SQL 语句会根据时间降序排序，取第一条记录，也就是最近的一条数据。

db2 分组排序取第一条数据

可以使用ROW_NUMBER()函数和PARTITION BY子句来实现分组排序取第一条数据。

例如，假设有一个名为“orders”的表，其中包含订单数据，可以按照以下方式检索每个客户的最新订单：

SELECT customer_id, order_date, order_amount
FROM (
  SELECT customer_id, order_date, order_amount,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC) AS rn
  FROM orders
) AS t
WHERE t.rn = 1;

在上面的查询中，ROW_NUMBER()函数为每个客户的订单分配一个行号，按照订单日期降序排序。然后，从这个子查询中选择行号为1的记录，即每个客户的最新订单。