android的srcmap转化为LAB色彩空间，进行亮度直方图均衡化

首先，需要明确一下，Android中的srcmap是什么。srcmap是一种源代码映射文件，它记录了编译后的代码与源代码之间的对应关系。它通常用于调试和错误分析。因此，将srcmap转换为LAB色彩空间并进行亮度直方图均衡化是没有意义的。我认为你可能是想问如何处理Android中的图像。

如果你想在Android中对图像进行亮度直方图均衡化，可以按照以下步骤进行：

1. 将图像转换为LAB色彩空间。
2. 提取亮度通道L。
3. 对L通道进行直方图均衡化。
4. 将L通道与原始的A、B通道合并，得到新的图像。
5. 如果需要，将新图像转换回RGB色彩空间。

下面是一个示例代码片段，演示如何在Android中执行这些操作：

// 读取图像
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.image);

// 将图像转换为LAB色彩空间
Mat src = new Mat();
Utils.bitmapToMat(bitmap, src);
Imgproc.cvtColor(src, src, Imgproc.COLOR_RGBA2RGB);
Imgproc.cvtColor(src, src, Imgproc.COLOR_RGB2Lab);

// 分离L通道
List<Mat> lab = new ArrayList<>(3);
Core.split(src, lab);
Mat l = lab.get(0);

// 对L通道进行直方图均衡化
Imgproc.equalizeHist(l, l);

// 合并通道
lab.set(0, l);
Core.merge(lab, src);

// 将图像转换回RGB色彩空间
Imgproc.cvtColor(src, src, Imgproc.COLOR_Lab2RGB);
Utils.matToBitmap(src, bitmap);

// 显示结果
ImageView imageView = findViewById(R.id.image_view);
imageView.setImageBitmap(bitmap);

需要注意的是，这段代码使用了OpenCV库来进行图像处理。如果你没有使用OpenCV库，可以使用Android自带的Bitmap、Canvas、Paint等类来进行图像处理。