自然语言处理中转移表是什们

在自然语言处理中，转移表是一种数据结构，通常用于词性标注和命名实体识别等任务。它是一个二维表格，其中每一行代表一个状态，每一列代表一个输入。每个单元格包含了从一个状态到另一个状态的转移所需的信息，例如转移的概率或条件概率。从当前状态到下一个状态的转移，可以根据当前输入所在的列和当前状态所在的行来选择对应的单元格中的信息。

转移表的构建通常基于统计模型和机器学习算法，如隐马尔可夫模型（HMM）和条件随机场（CRF）。在词性标注中，转移表用于确定给定词语序列的最佳标注序列。在命名实体识别中，转移表用于确定给定单词序列中的命名实体边界和类型。