保存DEM的matlab代码
时间: 2023-12-21 07:05:45 浏览: 40
我可以回答您的问题,关于保存DEM的Matlab代码,您可以使用如下代码:
```
% 读取DEM文件
[DEM,R] = geotiffread('demfile.tif');
info = geotiffinfo('demfile.tif');
% 定义保存文件名和路径
filename = 'savedDEM.tif';
pathname = '';
% 写入保存文件
geotiffwrite(fullfile(pathname,filename),DEM,R,'GeoKeyDirectoryTag',info.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag);
```
在使用该代码前,您需要将`demfile.tif`替换为您实际的DEM文件名。此外,也可以根据需要更改保存文件名和路径。希望对您有帮助。
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DSM减去DEM生成CHM的matlab代码
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% 读取DSM和DEM数据
dsm = imread('dsm.tif');
dem = imread('dem.tif');
% 将图像数据转换为双精度类型
dsm = double(dsm);
dem = double(dem);
% DSM减去DEM得到高度变化图像
chm = dsm - dem;
% 将负数的值设为零(可选)
chm(chm < 0) = 0;
% 保存高度变化图像为TIFF格式
imwrite(uint8(chm), 'chm.tif');
% 显示高度变化图像
imshow(chm, []);
matlab考虑地形的降尺度代码
在 MATLAB 中,可以使用以下步骤考虑地形的降尺度:
1. 读取高分辨率地形数据,如DEM(数字高程模型)。
2. 定义降尺度因子,例如4。
3. 将DEM数据按照降尺度因子进行降采样,这可以使用 MATLAB 中的 imresize 函数实现。
4. 对于每个降采样后的像素,计算其对应的高分辨率像素的平均值或最大值作为新的像素值。这可以使用 MATLAB 中的 blockproc 函数实现。
5. 保存新的降尺度地形数据。
下面是一个示例代码:
```matlab
% 读取高分辨率DEM数据
dem = imread('high_res_dem.tif');
% 定义降尺度因子
scale_factor = 4;
% 对DEM数据进行降采样
dem_downsampled = imresize(dem, 1/scale_factor);
% 计算每个降采样像素对应的高分辨率像素的平均值
dem_mean = blockproc(dem, [scale_factor scale_factor], @(block_struct) mean(block_struct.data(:)));
% 保存新的降尺度DEM数据
imwrite(dem_mean, 'low_res_dem.tif');
```
注意,这只是一个简单的示例代码,具体实现可能需要根据实际需求进行调整和优化。