matplotlib.pyplot如何画三维

Matplotlib中的pyplot模块可以用来绘制3D图形。下面是一个简单的例子，展示如何使用pyplot模块来绘制一个简单的3D散点图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建3D坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 生成随机数据点
x = np.random.normal(0, 1, 100)
y = np.random.normal(0, 1, 100)
z = np.random.normal(0, 1, 100)

# 绘制3D散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先导入了必要的模块：numpy、matplotlib.pyplot和mpl_toolkits.mplot3d。然后，我们创建一个3D坐标系，使用`fig.add_subplot(111, projection='3d')`来创建一个3D子图。接下来，我们生成了随机的数据点，使用`ax.scatter(x, y, z)`来绘制3D散点图。最后，我们设置了坐标轴标签，使用`ax.set_xlabel('X Label')`等函数来设置每个坐标轴的标签。最后，我们使用`plt.show()`来显示图形。

注意：在使用pyplot模块绘制3D图形时，需要导入mpl_toolkits.mplot3d模块。