fiddler grpc

Fiddler支持gRPC的调试，这里提供一些简单的步骤以供参考：

1. 确保您的Fiddler版本是4.6以上，因为这个版本开始支持gRPC调试。

2. 打开Fiddler，点击菜单栏上的Tools->Options，在弹出的对话框中选择“HTTPS”选项卡，勾选“Decrypt HTTPS traffic”选项。

3. 打开一个支持gRPC的客户端应用程序，将其代理到Fiddler上。具体的方法可以查看客户端应用程序的文档。

4. 在Fiddler的菜单栏上选择“Rules”，然后选择“Customize Rules”。在打开的脚本编辑器中，找到OnBeforeRequest函数，添加以下代码：

if (oSession.HTTPMethodIs("CONNECT") && oSession.HostnameIs("grpc.server.com")) {
    oSession["x-overrideProtocol"] = "h2";
}

其中，“grpc.server.com”是代理的gRPC服务的主机名。

5. 保存并关闭脚本编辑器，然后重新启动代理客户端应用程序。现在，您应该可以看到Fiddler拦截了gRPC请求并显示在“Inspectors”选项卡下。

希望这些步骤能够帮助您进行Fiddler的gRPC调试。如果您有任何其他问题，请随时向我提问。

相关问题

fiddler Grpc http2.0 报错问题怎么解决

Fiddler 是一个用于调试 HTTP 和 HTTPS 应用程序的强大工具，它可以帮助您更好地了解应用程序的内部工作原理。对于解决 GRPC HTTP2.0 报错问题，您可以使用 Fiddler 实现以下步骤：

1. 启动 Fiddler，然后在菜单栏中选择 “Rules” -> “Customize Rules”。

2. 在弹出的窗口中，定位到 “OnBeforeRequest” 函数，在其中添加以下代码：

if (oSession.HostnameIs("localhost") && oSession.PathAndQuery.StartsWith("/grpc"))
{
oSession.RequestHeaders.Add("grpc-timeout", "60s");
}

3. 保存修改，重新启动 Fiddler，然后重新运行您的应用程序。

如果上述步骤仍然无法解决报错问题，您可以尝试使用其他工具，例如 Wireshark、Charles 或 FiddlerCap 来调试 GRPC HTTP2.0 报错问题。

fiddler手机抓包可以干什么

### Fiddler 手机抓包的应用场景和功能

#### 应用场景

在网络调试过程中，Fiddler 可用于多种应用场景来帮助开发者理解应用程序的行为。当涉及到移动端时，Fiddler 能够捕获并分析 HTTP/HTTPS 流量，这对于排查网络请求错误、优化性能以及安全测试尤为重要[^1]。

对于移动开发人员来说，在遇到如下情况时可以考虑使用 Fiddler 进行抓包操作：

- **API调用异常**：如果怀疑某个 API 返回的数据不正确或是响应时间过长，则可以通过 Fiddler 查看具体的通信细节。

- **跨平台兼容性问题**：不同操作系统下的浏览器或客户端可能对同一接口有不同的解析方式；通过对比各端发出的实际数据包差异找出原因所在。

- **安全性评估**：检查 HTTPS 加密是否被正确实施，验证 SSL/TLS 握手过程中的证书有效性等重要环节[^2]。

#### 功能特性

利用 Fiddler 实现手机抓包具备诸多优势和技术特点：

- 支持主流协议：除了基本的 HTTP 协议外还支持 WebSocket 和 gRPC 等现代互联网通讯标准。

- 解码加密流量：借助中间人攻击模式（Man-in-the-Middle, MITM），即使面对启用了 TLS 的连接也能解密查看内部消息内容。

- 自动化脚本编写：允许用户创建 JavaScript 或 C# 编写的扩展程序来自定义处理逻辑，比如自动修改特定 URL 下载地址或将图片替换为黑白版本。

- 高效过滤机制：提供灵活多样的筛选条件设置选项以便快速定位目标会话记录，如按状态码范围查找失败请求或者依据域名限定显示结果集。

import fiddler as fd

def filter_requests_by_status_code(min_status=400, max_status=599):
    sessions = fd.get_all_sessions()
    filtered = [s for s in sessions if min_status <= int(s.response.status) <= max_status]
    return filtered