VGG16和VGG19提取图像特征时分别用的多少卷积层

VGG16和VGG19都是使用卷积神经网络进行图像分类任务的，它们都采用了相同的卷积神经网络结构，只是层数不同。VGG16使用了16层卷积神经网络，其中包含13个卷积层和3个全连接层；而VGG19使用了19层卷积神经网络，其中包含16个卷积层和3个全连接层。因此，VGG16和VGG19提取图像特征时分别使用了13层和16层卷积层。在这些卷积层中，每个卷积层都有多个滤波器来提取图像的不同特征，这些特征在后面的全连接层中被用来进行图像分类。