基于灰度的力矩主轴法实现医学图像配准 用matlab代码实现

由于医学图像配准是一种比较复杂的任务，需要使用多种不同的算法来完成。其中，基于灰度的力矩主轴法是一种比较常用的算法，可以实现医学图像的配准。下面是使用matlab代码实现基于灰度的力矩主轴法的示例。

1. 读取需要配准的图像

I1 = imread('image1.jpg');
I2 = imread('image2.jpg');

2. 将图像灰度化

I1 = rgb2gray(I1);
I2 = rgb2gray(I2);

3. 计算图像的力矩主轴

M1 = immoments(I1);
M2 = immoments(I2);
[theta1, ~] = cart2pol(M1(3,2), M1(2,3));
[theta2, ~] = cart2pol(M2(3,2), M2(2,3));

4. 计算旋转角度

delta_theta = theta2 - theta1;

5. 对第二张图像进行旋转

I2_rot = imrotate(I2, -delta_theta * 180 / pi, 'crop');

6. 对第二张图像进行平移

T = [1 0 0; 0 1 0; -M1(2,1) -M1(1,2) 1];
tform = affine2d(T);
I2_rot_trans = imwarp(I2_rot, tform);

7. 显示配准结果

imshowpair(I1, I2_rot_trans, 'montage');