画误码率曲线matlab代码
时间: 2023-08-24 17:08:06 浏览: 45
以下是一个简单的 Matlab 代码,用于绘制二进制对称信道下的误码率曲线。
```
EbN0dB = 0:1:10; % Eb/N0范围,单位dB
EbN0 = 10.^(EbN0dB/10); % 将dB转换成线性比例
BER = qfunc(sqrt(2*EbN0)); % 计算误码率
semilogy(EbN0dB,BER,'-o'); % 绘制误码率曲线
xlabel('Eb/N0 (dB)');
ylabel('BER');
title('BPSK在二进制对称信道下的误码率曲线');
grid on;
```
代码中,`qfunc` 函数表示 Q 函数,用于计算正态分布的概率密度函数在某个值以上的积分值。
运行代码后,将会绘制出 BPSK 调制方式在二进制对称信道下的误码率曲线。
相关问题
4qam误码率曲线matlab代码
以下是一个简单的MATLAB代码,用于绘制4QAM误码率曲线:
```
M = 4; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
EbNo = -3:0.5:15; % 信噪比范围
EsNo = EbNo + 10*log10(k); % 符号能量与噪声功率之比
numSymPerFrame = 1000; % 每帧传输的符号数
% 创建4QAM调制器和解调器
modulator = comm.RectangularQAMModulator('ModulationOrder', M);
demodulator = comm.RectangularQAMDemodulator('ModulationOrder', M);
% 计算每个信噪比下的误码率
ber = zeros(size(EsNo));
for i = 1:length(EsNo)
% 生成随机的4QAM符号序列
data = randi([0 M-1], numSymPerFrame, 1);
% 调制符号序列
modSignal = modulator(data);
% 加入高斯白噪声
noisySignal = awgn(modSignal, EsNo(i), 'measured');
% 解调符号序列
demodSignal = demodulator(noisySignal);
% 计算误码率
[~, ber(i)] = biterr(data, demodSignal);
end
% 绘制误码率曲线
semilogy(EbNo, ber);
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('BER');
title('4QAM误码率曲线');
grid on;
```
这段代码假设每个符号的比特数为2,计算了从-3 dB到15 dB范围内的误码率曲线,并使用semilogy函数以对数坐标绘制曲线。您可以根据需要修改参数,例如调制阶数、调制器类型等。
画三条误码率曲线的matlab代码
以下是画三条误码率曲线的Matlab代码示例:
```matlab
% 生成x轴数据
EbN0dB = 0:1:10;
EbN0 = 10.^(EbN0dB/10);
% 生成y轴数据
BER_AWGN = qfunc(sqrt(2*EbN0));
BER_Rayleigh = 1/2*(1-sqrt(EbN0./(EbN0+1)));
BER_Rician = 1/2*exp(-EbN0./(1+EbN0));
% 绘制图形
semilogy(EbN0dB, BER_AWGN, 'r-', 'LineWidth', 1.5);
hold on;
semilogy(EbN0dB, BER_Rayleigh, 'b--', 'LineWidth', 1.5);
semilogy(EbN0dB, BER_Rician, 'g-.', 'LineWidth', 1.5);
grid on;
xlabel('Eb/N0 (dB)');
ylabel('Bit Error Rate');
legend('AWGN', 'Rayleigh', 'Rician');
```
解释:上述代码首先生成了x轴数据,即信噪比Eb/N0的dB值,然后根据不同信道情况计算出对应的误码率y轴数据(AWGN信道、瑞利衰落信道和瑞利衰落信道下的瑞利分布),最后使用semilogy函数绘制三条误码率曲线,并添加图例和标签,并使用grid函数添加网格线。