(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()显示连接被关闭,是什么原因呢
时间: 2023-12-24 19:15:35 浏览: 23
如果在运行 `mnist.load_data()` 的时候出现了 `连接被关闭` 的错误提示,这通常是由于网络连接出现了问题导致的。有可能是因为网络不稳定或者是网络配置问题导致的。一般来说,重试几次可能会解决问题,如果实在无法解决,可以考虑更换网络环境或者尝试其他的数据集。同时,也可以检查自己的网络连接,确保网络连接正常、稳定。如果问题依然存在,可以尝试查看错误提示的详细内容,寻找更多的线索。
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mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0无法实现,有什么原因呢
这段代码中的问题在于第二个赋值语句 `x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0`,其中的除法操作只对 `x_test` 生效,而对 `x_train` 没有生效。这是因为这里的逗号实际上是创建了一个元组,而右边的除法操作只对 `x_test` 有效。如果想对 `x_train` 和 `x_test` 都进行除法操作,可以改为如下代码:
```python
import tensorflow as tf
# 加载数据
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train = x_train / 255.0
x_test = x_test / 255.0
# 其他代码
```
这样就可以对 `x_train` 和 `x_test` 都进行除法操作了。
(X_train,Y_train),(X_test,Y_test) = mnist.load_data()
This code uses the `load_data()` function from the `mnist` module to load the MNIST dataset. The dataset is split into training and testing sets, with the training set stored in `X_train` and `Y_train` variables, and the testing set stored in `X_test` and `Y_test` variables. `X_train` and `X_test` contain the images of handwritten digits, while `Y_train` and `Y_test` contain the corresponding labels for those images.