pandas读取年份和温度，并绘制图标

假设你有一个名为`temperature.csv`的数据文件，其中包含年份和温度数据，可以使用以下代码读取数据并绘制图表：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('temperature.csv')

# 绘制图表
plt.plot(data['year'], data['temperature'])
plt.title('Yearly Temperature')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Temperature')
plt.show()

其中，`data['year']`和`data['temperature']`分别表示年份和温度数据的列。`plt.plot()`用于绘制折线图，`plt.title()`设置图表标题，`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`分别设置x轴和y轴的标签。最后使用`plt.show()`显示图表。

相关问题

pandas读取年份和温度，并绘制直方图和饼图

假设你已经有一个名为"temperature.csv"的数据文件，其中有两列数据：年份和温度。以下是使用pandas读取该文件并绘制直方图和饼图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据文件
df = pd.read_csv('temperature.csv')

# 绘制直方图
plt.hist(df['温度'], bins=10)
plt.xlabel('温度')
plt.ylabel('频数')
plt.title('温度直方图')
plt.show()

# 绘制饼图
plt.pie(df.groupby('年份').size(), labels=df['年份'].unique(), autopct='%1.1f%%')
plt.title('年份占比')
plt.show()

以上代码将温度数据绘制成了直方图，年份数据绘制成了饼图。你可以根据自己的数据文件进行适当的修改和调整。

pandas读取csv文件并绘制折线图

首先需要安装 pandas 和 matplotlib 两个库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas matplotlib

然后可以使用 pandas 的 read_csv 函数读取 csv 文件，并使用 matplotlib 的 plot 函数绘制折线图。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 csv 文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制折线图
plt.plot(data['x'], data['y'])

# 设置 x 轴和 y 轴标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图形
plt.show()

其中，data.csv 是待读取的 csv 文件，包含两列数据 x 和 y。x 列为自变量，y 列为因变量。在绘制折线图时，使用 data['x'] 和 data['y'] 分别获取 x 列和 y 列的数据。设置 x 轴和 y 轴标签可以使用 xlabel 和 ylabel 函数。最后使用 show 函数显示图形。