附件中是某月每天的最高温度和最低温度数据，请绘制本月的高温曲线（红色、圆点标记坐标）和低温曲线（蓝色、星号标记坐标），线型、刻度如输出示例所示，线宽度默认值，并设置图表标题为"9月温度曲线图"，标题字体为宋体（'SimSun'），默认字号。 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 要求程序代码运行无误，按要求绘制温度曲线并保存为图片。 输入格式

以下是绘制温度曲线的Python代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('temp.csv')
x = data['day']
y1 = data['high']
y2 = data['low']

# 设置中文字体和负号显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 绘制曲线
plt.plot(x, y1, 'ro-', label='最高温度')
plt.plot(x, y2, 'b*-', label='最低温度')

# 设置刻度
plt.xticks(range(1, 31))
plt.yticks(range(0, 41, 5))

# 设置图表标题
plt.title('9月温度曲线图')

# 添加图例
plt.legend(loc='best')

# 保存图片
plt.savefig('temperature.png')

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，会生成一个名为`temperature.png`的文件，里面是绘制好的温度曲线图。

相关问题

附件中是某月每天的最高温度和最低温度数据，请绘制本月的高温曲线（红色、圆点标记坐标）和低温曲线（蓝色、星号标记坐标），线型、刻度如输出示例所示，线宽度默认值，并设置图表标题为"9月温度曲线图"，标题字体为宋体（'SimSun'），默认字号。

好的，我会用Python的matplotlib库来完成这个任务。以下是代码和结果：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

# 读取数据
with open('temp.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()[1:]

# 解析数据
dates = []
high_temps = []
low_temps = []
for line in data:
    date, high, low = line.split()
    dates.append(date)
    high_temps.append(int(high))
    low_temps.append(int(low))

# 设置字体
my_font = fm.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simhei.ttf', size=14)

# 绘制图表
plt.plot(dates, high_temps, 'ro-', label='最高温度')
plt.plot(dates, low_temps, 'b*-', label='最低温度')
plt.title('9月温度曲线图', fontproperties=my_font)
plt.xlabel('日期', fontproperties=my_font)
plt.ylabel('温度（℃）', fontproperties=my_font)
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend(prop=my_font)
plt.show()

输出结果如下：


编写一段使用python画出某csv格式数据中最高温度最低温度和降水量的代码

好的，以下是一个简单的示例代码，使用pandas和matplotlib库来读取和绘制csv数据中的最高温度、最低温度和降水量：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('your_data_file.csv')

# 提取最高温度、最低温度和降水量数据
max_temp = data['Max Temperature']
min_temp = data['Min Temperature']
precipitation = data['Precipitation']

# 创建图表并绘制数据
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(max_temp, label='Max Temperature')
ax.plot(min_temp, label='Min Temperature')
ax.bar(range(len(precipitation)), precipitation, label='Precipitation')

# 添加标题和标签
ax.set_title('Weather Data')
ax.set_xlabel('Days')
ax.set_ylabel('Temperature (C) / Precipitation (mm)')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图表
plt.show()

请注意，此代码仅为示例，您需要根据您的数据格式和需求进行适当的修改。