bp神经网络matlab代码

以下是一个简单的基于BP神经网络的MATLAB代码示例：

% 输入数据
X = [0 0 1 1; 0 1 0 1];
% 目标数据
T = [0 1 1 0];

% 构建BP神经网络
net = feedforwardnet(10);
net.trainParam.epochs = 10000;
net.trainParam.lr = 0.1;

% 训练BP神经网络
net = train(net, X, T);

% 使用BP神经网络进行预测
Y = net(X);

% 打印预测结果
disp(Y);

在这个示例中，我们首先定义了输入数据$X$和目标数据$T$，然后使用`feedforwardnet`函数构建了一个具有10个隐藏层神经元的BP神经网络。我们将神经网络训练10000次，并使用0.1的学习率，然后使用`train`函数训练神经网络。最后，我们使用训练好的神经网络进行预测，并打印预测结果。值得注意的是，这只是一个简单的示例，实际中可能需要更复杂的网络结构和更多的训练数据来获得更好的结果。