int ACM(int M, int N) { if (M==0) return N+1; else if (N==0) return ACM(M-1,1); else return ACM(M-1,ACM(M,N-1)); } 调用 cout<<ACM(2,2) 上述代码结果是多少

时间: 2023-05-30 15:02:22 浏览: 24
该代码是递归函数,计算 Ackermann 函数,其计算过程比较复杂,可以参考以下链接了解其计算方式:https://en.wikipedia.org/wiki/Ackermann_function 在调用 cout<<ACM(2,2) 时,程序将会递归调用 ACM 函数,直到 M=0,此时返回 N+1=3,然后逐层返回,最终得到 ACM(2,2)=7。 因此,cout<<ACM(2,2) 的输出结果是 7。
相关问题

int ACM(int M, int N) { if (M==0) return N+1; else if (N==0) return ACM(M-1,1); else return ACM(M-1,ACM(M,N-1)); } 这个函数功能是什么

这个函数计算 Ackermann 函数,用于测试递归函数的效率和能力。 Ackermann 函数是一个非常有趣的函数,它的定义如下: A(m, n) = n + 1 ( if m=0 ) A(m, n) = A(m-1, 1) ( if m>0 and n=0 ) A(m, n) = A(m-1, A(m, n-1)) ( if m>0 and n>0 ) 该函数的计算速度非常快,但是随着参数的增加,其计算时间呈指数级增长,因此只能用于测试递归函数的效率和能力,而不能用于实际应用。

用c++编程 acm模式 输入n个整数 如果能分成相等的两份 就返回true 否则返回false

#include<stdio.h> int main(){ int n,i,sum=0,a[1001]; scanf("%d",&n); // 输入整数个数 for(i=0;i<n;i++){ scanf("%d",&a[i]); // 依次输入每个整数 sum+=a[i]; // 将所有整数加起来求和 } if(sum%2==1) // 如果整数总和为奇数,无法分成相等的两份 printf("false\n"); else{ int half=sum/2,cnt=0; for(i=0;i<n;i++){ cnt+=a[i]; // 依次将整数累加起来,统计累加和是否等于整数总和的一半 if(cnt>half) // 如果累加和已经大于总和的一半,说明无法分成相等的两份 break; else if(cnt==half){ // 如果累加和等于总和的一半,说明能够分成相等的两份 printf("true\n"); break; } } if(cnt<half) // 如果所有整数累加起来都还没有达到总和的一半,说明无法分成相等的两份 printf("false\n"); } return 0; }

相关推荐

以下是使用 C 语言对此问题的解决方案: #include <stdio.h> #include <stdbool.h> bool canPartition(int arr[], int n) { int sum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { sum += arr[i]; } if (sum % 2 != 0) { return false; } int target = sum / 2; bool dp[target + 1]; for (int i = 0; i <= target; i++) { dp[i] = false; } dp[0] = true; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = target; j >= arr[i]; j--) { dp[j] = dp[j] || dp[j - arr[i]]; } } return dp[target]; } int main() { int n; printf("请输入 n 的值:"); scanf("%d", &n); int arr[n]; printf("请输入 %d 个整数:", n); for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &arr[i]); } if (canPartition(arr, n)) { printf("可以分成相等的两份。\n"); } else { printf("无法分成相等的两份。\n"); } return 0; } 解释: 1. 首先,我们计算所有输入整数的总和,如果总和是奇数,那么就无法将它们分成相等的两份。 2. 如果总和是偶数,则我们将计算目标和 target = sum / 2,目标和的值表示每一份的和应该是多少。我们可以将问题转化为寻找一组数的和等于目标和的问题。 3. 我们使用动态规划来解决这个问题。创建一个布尔类型的数组 dp,dp[j] 表示是否可以通过一些输入数的组合得到和为 j。 4. 初始化数组 dp 的第一个元素为 true,其余元素为 false。 5. 对于每个输入数 arr[i],我们从 target 开始递减地遍历 dp 数组,只要当前数组元素 dp[j] 为 false,就更新它的值,使它等于 dp[j - arr[i]] 的值。如果 dp[target] 为 true,那么就表示可以将输入数分成相等的两份,否则就不行。 6. 最后根据判断结果输出相应的信息即可。 注:此代码使用动态规划解决了相关问题。
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; const int N=10005; const double eps=1e-8; struct point { double x,y; friend bool operator<(const point &a,const point &b) { return a.x<b.x||(a.x==b.x&&a.y<b.y); } friend point operator+(const point &a,const point &b) { return point{a.x+b.x,a.y+b.y}; } friend point operator-(const point &a,const point &b) { return point{a.x-b.x,a.y-b.y}; } friend point operator*(const point &a,double b) { return point{a.x*b,a.y*b}; } friend point operator/(const point &a,double b) { return point{a.x/b,a.y/b}; } friend double operator*(const point &a,const point &b) { return a.x*b.y-a.y*b.x; } }p[N],st[N],st2[N]; int top=0,top2=0,n,ans; double len[N],sum[N]; inline double dist(const point &a,const point &b) { double x=a.x-b.x,y=a.y-b.y; return sqrt(x*x+y*y); } inline void tubao() { for(int i=1;i<=n;++i) { while(top&&p[i].y<=st[top].y) --top; st[++top]=p[i]; } for(int i=1;i<=n;++i) { while(top2&&p[i].y>=st2[top2].y) --top2; st2[++top2]=p[i]; } } int main() { scanf("%d",&n); for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%lf%lf",&p[i].x,&p[i].y); sort(p+1,p+n+1); tubao(); for(int i=1;i<=top;++i) st[i+top]=st[i]; for(int i=1,j=1,k=1;i<=top;++i) { while(dist(st[i],st[j])<dist(st[i],st[j+1])) j=j%top+1; while(k+1<i+top&&((st[i]-st[j])*(st[i]-st[k+1]))>((st[i]-st[j])*(st[i]-st[k]))) k=k%top+1; len[i]=dist(st[i],st[j]); sum[i]=sum[i-1]+len[i]; while(sum[i]-sum[j-1]>len[i]+eps) ++j; if(st[i].y==st[j].y) continue; double a=dist(st[i],st[j]),b=dist(st[j],st[k]),c=dist(st[i],st[k]),p=(a+b+c)/2; if(fabs(b*b+c*c-a*a)<eps) ans+=upper_bound(sum+i,sum+top2+1,sum[i-1]+len[i]/2)-lower_bound(sum+i,sum+top2+1,sum[i-1]-len[i]/2); else continue; } printf("%d\n",ans); return 0; }
以下是C语言代码实现: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <math.h> #define MAXSIZE 100 // 栈的最大容量 typedef char ElemType; // 栈存储的元素类型为字符 // 定义顺序栈结构体 typedef struct { ElemType data[MAXSIZE]; // 存储栈元素的数组 int top; // 栈顶指针 } SqStack; // 初始化顺序栈 void InitStack(SqStack *S) { S->top = -1; } // 判断栈是否为空 int StackEmpty(SqStack S) { return (S.top == -1); } // 判断栈是否已满 int StackFull(SqStack S) { return (S.top == MAXSIZE - 1); } // 进栈 int Push(SqStack *S, ElemType e) { if (StackFull(*S)) { // 栈已满,无法进栈 return 0; } S->top++; S->data[S->top] = e; return 1; } // 出栈 int Pop(SqStack *S, ElemType *e) { if (StackEmpty(*S)) { // 栈已空,无法出栈 return 0; } *e = S->data[S->top]; S->top--; return 1; } // 获取栈顶元素 int GetTop(SqStack S, ElemType *e) { if (StackEmpty(S)) { // 栈已空,无法获取栈顶元素 return 0; } *e = S.data[S.top]; return 1; } // 比较运算符优先级 int Precede(ElemType x, ElemType y) { int i, j; char pri[7][7] = { // 运算符优先级静态表 {'>', '>', '<', '<', '<', '>', '>'}, {'>', '>', '<', '<', '<', '>', '>'}, {'>', '>', '>', '>', '<', '>', '>'}, {'>', '>', '>', '>', '<', '>', '>'}, {'<', '<', '<', '<', '<', '=', ' '}, {'>', '>', '>', '>', ' ', '>', '>'}, {'<', '<', '<', '<', '<', ' ', '='} }; switch (x) { case '+': i = 0; break; case '-': i = 1; break; case '*': i = 2; break; case '/': i = 3; break; case '(': i = 4; break; case ')': i = 5; break; case '=': i = 6; break; default: i = 7; break; } switch (y) { case '+': j = 0; break; case '-': j = 1; break; case '*': j = 2; break; case '/': j = 3; break; case '(': j = 4; break; case ')': j = 5; break; case '=': j = 6; break; default: j = 7; break; } return pri[i][j]; } // 计算两个操作数的结果 double Operate(double a, ElemType theta, double b) { double result = 0.0; switch (theta) { case '+': result = a + b; break; case '-': result = a - b; break; case '*': result = a * b; break; case '/': result = a / b; break; } return result; } // 计算中缀表达式的值 double EvaluateExpression(char *exp) { SqStack OPTR, OPND; ElemType c, x, theta; double a, b, d, e; InitStack(&OPTR); InitStack(&OPND); Push(&OPTR, '='); // 表达式以'='结束 c = *exp++; while (c != '=' || GetTop(OPTR, &x) != '=') { if (c >= '0' && c <= '9') { // c是操作数,进栈OPND d = c - '0'; while (*exp >= '0' && *exp <= '9') { // 取得操作数的完整数值 d = d * 10 + (*exp - '0'); exp++; } if (*exp == '.') { // 处理小数部分 exp++; e = 0.1; while (*exp >= '0' && *exp <= '9') { d += (*exp - '0') * e; e *= 0.1; exp++; } } Push(&OPND, d); // 操作数进栈 c = *exp++; // 处理下一个字符 } else { // c是运算符 switch (Precede(x, c)) { case '<': // 栈顶运算符优先级低,进栈OPTR Push(&OPTR, c); c = *exp++; break; case '=': // 脱括号并接收下一字符 Pop(&OPTR, &x); c = *exp++; break; case '>': // 退栈并将运算结果进栈OPND Pop(&OPTR, &theta); Pop(&OPND, &b); Pop(&OPND, &a); Push(&OPND, Operate(a, theta, b)); break; } } } return GetTop(OPND, &a) ? a : 0.0; // 返回最终结果 } int main() { char exp[41]; printf("Please input an infix expression (with '=' at the end):\n"); scanf("%s", exp); double result = EvaluateExpression(exp); if (result == 0.0) { printf("ERROR\n"); } else { printf("The result is %.2f\n", result); } return 0; } 代码中使用了两个顺序栈,一个用于存储运算符,一个用于存储操作数。每次读入一个字符,若为操作数则取完整数值并进栈OPND,若为运算符则与栈顶运算符比较优先级。若栈顶运算符优先级低,则进栈OPTR;若相等,则脱括号并读入下一个字符;若栈顶运算符优先级高,则退栈并将运算结果进栈OPND。最终结果存在OPND栈中,返回栈顶元素即可。 需要注意的是,该代码实现假设所有操作数均为正数,且输入的表达式不超过40个字符。对于负数、小数、超长表达式等情况,还需要进行相应的修改和处理。

最新推荐

基于Matlab的数字信号处理GUI版本.zip

基于Matlab的数字信号处理GUI版本.zip

基于MATLAB的路牌交通牌照识别(定位,分割,模板匹配,GUI界面).zip

基于MATLAB的路牌交通牌照识别(定位,分割,模板匹配,GUI界面)

推荐系统规划.pptx

内容概要: 推荐系统的建设背景与目标 推荐系统架构 推荐系统算法 推荐系统建设思路

createFit.m

createFit.m

基于Matlab的危险区域预警(详细解析,GUI).zip

基于Matlab的危险区域预警(详细解析,GUI).zip

代码随想录最新第三版-最强八股文

这份PDF就是最强⼋股⽂! 1. C++ C++基础、C++ STL、C++泛型编程、C++11新特性、《Effective STL》 2. Java Java基础、Java内存模型、Java面向对象、Java集合体系、接口、Lambda表达式、类加载机制、内部类、代理类、Java并发、JVM、Java后端编译、Spring 3. Go defer底层原理、goroutine、select实现机制 4. 算法学习 数组、链表、回溯算法、贪心算法、动态规划、二叉树、排序算法、数据结构 5. 计算机基础 操作系统、数据库、计算机网络、设计模式、Linux、计算机系统 6. 前端学习 浏览器、JavaScript、CSS、HTML、React、VUE 7. 面经分享 字节、美团Java面、百度、京东、暑期实习...... 8. 编程常识 9. 问答精华 10.总结与经验分享 ......

无监督人脸特征传输与检索

1检索样式:无监督人脸特征传输与检索闽金虫1号mchong6@illinois.edu朱文生wschu@google.comAbhishek Kumar2abhishk@google.com大卫·福赛斯1daf@illinois.edu1伊利诺伊大学香槟分校2谷歌研究源源源参考输出参考输出参考输出查询检索到的图像(a) 眼睛/鼻子/嘴(b)毛发转移(c)姿势转移(d)面部特征检索图1:我们提出了一种无监督的方法来将局部面部外观从真实参考图像转移到真实源图像,例如,(a)眼睛、鼻子和嘴。与最先进的[10]相比,我们的方法能够实现照片般逼真的传输。(b) 头发和(c)姿势,并且可以根据不同的面部特征自然地扩展用于(d)语义检索摘要我们提出检索风格(RIS),一个无监督的框架,面部特征转移和检索的真实图像。最近的工作显示了通过利用StyleGAN潜在空间的解纠缠特性来转移局部面部特征的能力。RIS在以下方面改进了现有技术:1)引入

HALCON打散连通域

### 回答1: 要打散连通域,可以使用 HALCON 中的 `connection` 和 `disassemble_region` 函数。首先,使用 `connection` 函数将图像中的连通域连接起来,然后使用 `disassemble_region` 函数将连接后的连通域分离成单独的区域。下面是一个示例代码: ``` read_image(Image, 'example.png') Threshold := 128 Binary := (Image > Threshold) ConnectedRegions := connection(Binary) NumRegions :=

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

无监督身份再识别中的判别表示学习算法及领域适应技术的研究与应用

8526基于判别表示学习的无监督身份再识别Takashi Isobe1,2,Dong Li1,Lu Tian1,Weihua Chen3,Yi Shan1,ShengjinWang2*1 Xilinx Inc.,中国北京2清华大学3阿里巴巴集团{dongl,lutian,yishan}@xilinx.comjbj18@mails.tsinghua.edu.cnwgsg@tsinghua.edu.cnkugang. alibaba-inc.com摘要在这项工作中,我们解决的问题,无监督域适应的人重新ID注释可用于源域,但不为目标。以前的方法通常遵循两阶段优化管道,其中网络首先在源上进行预训练,然后使用通过特征聚类创建的伪标签在目标上进行微调。这种方法存在两个主要局限性。(1)标签噪声可能阻碍用于识别目标类别的区分特征的学习。(2)领域差距可能会阻碍知识从源到目标的转移。我们提出了三种技术方案来缓解(一)(b)第(1)款(c)第(1)款这些问题首先,我们提出了一个集群明智的对比学习算法(CCL)的特征学习和集群精炼的迭代优�