tensorflow保存训练模型h5

TensorFlow可以使用`tf.keras.models.save_model()`函数将训练好的模型保存为.h5文件。具体步骤如下：

1. 导入所需模块：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

2. 加载训练好的模型：

model = keras.models.load_model('model.h5')

3. 保存模型为.h5文件：

tf.keras.models.save_model(model, 'saved_model.h5')

其中，第一个参数为要保存的模型，第二个参数为保存的文件名。保存后，可以使用`keras.models.load_model()`函数重新加载模型。