我有一列1×4000个数,含5个数的标签,怎么把他们转换成one-hot编码
时间: 2023-05-16 16:07:20 浏览: 103
Tensorflow实现将标签变为one-hot形式
您可以使用Python中的NumPy库来实现将这些标签转换为one-hot编码。首先,您需要将这些标签转换为数字编码,然后使用NumPy的eye函数创建一个对角矩阵,其中每个标签对应矩阵的一行。以下是示例代码:
```python
import numpy as np
# 假设您的标签为[2, 0, 1, 4, 3],总共有5个标签
labels = [2, 0, 1, 4, 3]
num_labels = len(labels)
# 将标签转换为数字编码
label_dict = {label: i for i, label in enumerate(set(labels))}
numeric_labels = [label_dict[label] for label in labels]
# 创建对角矩阵并将数字编码的标签转换为one-hot编码
one_hot = np.eye(num_labels)[numeric_labels]
```
这将生成一个形状为(5, 5)的NumPy数组,其中每一行都是一个one-hot编码的标签。
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