用opencv写一个测平行直线距离的python代码，并且将距离标记在图上

下面是一个测平行直线距离的Python代码，使用OpenCV库来标记距离：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 灰度处理
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# canny边缘检测
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3)

# 获取直线
lines = cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,200)

# 画直线
for line in lines:
    rho,theta = line[0]
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    x0 = a*rho
    y0 = b*rho
    x1 = int(x0 + 1000*(-b))
    y1 = int(y0 + 1000*(a))
    x2 = int(x0 - 1000*(-b))
    y2 = int(y0 - 1000*(a))
    cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),2)

# 计算距离
distance = lines[0][0][0] - lines[1][0][0]

# 在图像中标记距离
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img,'distance='+str(distance),(10,50), font, 1,(0,0,255),2)

# 展示图像
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，我们首先读取一张图片，然后将其转换为灰度图像进行边缘检测。接着，我们使用霍夫变换检测直线，并在图像中标记检测到的直线。最后，我们计算出平行直线间的距离，并将其标记在图像中。最后展示出结果图像。

注：代码中的 `image.jpg` 需要替换成你实际使用的图片路径。