python 列表推导式输入1 输出元素为0~9的3次方的列表 输入2 输出元素

好的，以下是两个例子：

1. 输入1，输出元素为0~9的3次方的列表

cubes = [x**3 for x in range(10)]
print(cubes)

输出结果：

[0, 1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729]

这个列表推导式会生成一个由0到9的整数的立方组成的列表。

2. 输入2，输出元素为两个列表中对应位置元素的和的列表

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [10, 20, 30, 40, 50]
sums = [x + y for x, y in zip(list1, list2)]
print(sums)

输出结果：

[11, 22, 33, 44, 55]

这个列表推导式会生成一个由两个列表中对应位置元素的和组成的列表。其中，zip()函数将两个列表中对应位置的元素打包成元组，然后列表推导式使用解包操作符将元组中的元素分别赋值给x和y变量。

相关问题

在python中用列表推导式输出一个三维序列的副对角元素

在Python中，列表推导式是一种简洁的构建列表的方法，它可以生成新列表，用于处理序列中的元素。对于三维序列（比如三维列表），输出其副对角元素需要首先定义“副对角元素”的含义。这里假设我们将三维列表看作是一个立方体，副对角线是指从立方体的一个顶点到相对顶点的对角线。

为了实现这个功能，我们需要遍历三维列表的所有元素，并确定哪些元素位于副对角线上。然后，我们可以使用列表推导式来收集这些元素。以下是一个示例代码，展示如何使用列表推导式来获取三维列表副对角线上的元素：

def get_secondary_diagonal_3d(array_3d):
    # 假设三维列表是正方形的，即每一层都是n x n的矩阵
    n = len(array_3d[0])  # 假设每层都是n x n
    # 使用列表推导式获取副对角线上的元素
    # 主要遍历的是层、行和列
    return [array_3d[i][i][i] for i in range(n)] + \
           [array_3d[i][i][n-i-1] for i in range(n)]

# 示例三维列表
array_3d = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
            [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]],
            [[19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27]]]

# 输出副对角线上的元素
print(get_secondary_diagonal_3d(array_3d))

这段代码会输出三维列表副对角线上的所有元素。需要注意的是，这个方法只适用于所有层都是正方形的三维列表。如果三维列表的每层不是正方形，那么需要进行额外的条件判断来确保索引不会越界。

利用Python语言，用 列表推导式输出列表fruits中的所有元素

可以使用以下代码实现：

fruits = ["apple", "banana", "orange", "grape"]
print([fruit for fruit in fruits])

输出结果为：['apple', 'banana', 'orange', 'grape']