δ（n），u（n），0.5的n次方，R（n）δ（n）+δ（n-1）+δ（n-2）+δ（n-3），u（n）-u（n-4），0.5的-n次方，0.5的-n次方*R（n）以上八个式子给出matlab的程序

对于MATLAB，我们可以分别编写函数来表示和操作这些表达式。注意，MATLAB中`delta`函数不是内置的，但可以用序列的`Heaviside`函数近似实现，同时`expm1`可以更精确地计算`0.5^n`。以下是对应代码片段：

% 定义Dirac delta函数的模拟
delta_approx = @(n) ones(1, abs(n)) / max(abs(n));

% 阶跃函数
u_n = @(n) heaviside(n); % Heaviside函数在MATLAB中

% 0.5的n次方
half_to_the_power_n = @(n) expm1(-log(2) * n);

% 0.5的-n次方
half_to_the_negative_power_n = @(n) 0.5^abs(n);

% R(n) * 0.5的-n次方，假设R(n)是一个已知的函数
R_times_half_to_negative_power = @(n) R(n) .* half_to_the_negative_power_n(n);

% 组合的例子
example1 = delta_approx(n) + delta_approx(n-1) + delta_approx(n-2) + delta_approx(n-3);
example2 = u_n(n) - u_n(n-4);
example3 = R_times_half_to_negative_power(n);

disp(['Example 1: ', num2str(example1)]);
disp(['Example 2: ', num2str(example2)]);
disp(['Example 3: ', num2str(example3)]);

这里，你需要替换 `R(n)` 为具体的函数或常量，因为这里并没有提供 R(n) 的具体形式。执行上述代码后，将显示每个表达式的数值结果。

如果你需要创建图形，可以使用`plot`函数，例如：

figure;
plot(n, example1, 'r', 'LineWidth', 2, 'DisplayName', 'Delta Approximation');
hold on;
plot(n, example2, 'g--', 'DisplayName', 'Unit Step Difference');
plot(n, example3, 'b:', 'DisplayName', 'Product of R and 0.5^n');
legend show;
xlabel('n');
ylabel('Value');
title('Examples of Given Functions');

这将绘制出三个表达式的图形。