用matlab做(1)制作含噪声的语音信号，语音内容是“面向未来，不惧艰难，勇攀高峰!”，确定信号的抽样频率，计算信号的频谱，确定噪声信号的频率范围

好的，以下是使用 MATLAB 完成您提出的问题的示例代码：

1. 制作含噪声的语音信号，并确定信号的抽样频率：

% 读取语音信号
[x, fs] = audioread('original.wav');

% 添加高斯白噪声
noise = 0.1 * randn(length(x), 1);
noisy_x = x + noise;

% 确定信号的抽样频率
fs = 8000;

% 保存含噪声的语音信号
audiowrite('noisy.wav', noisy_x, fs);

在上述代码中，我们使用了 `audioread()` 和 `audiowrite()` 函数分别用于读取和保存 WAV 格式的音频文件，使用 `randn()` 函数生成均值为 0，方差为 0.1 的高斯白噪声，最后将原始语音信号和高斯白噪声相加得到含噪声的语音信号。

2. 计算含噪声的语音信号的频谱：

% 读取含噪声的语音信号
[x, fs] = audioread('noisy.wav');

% 计算语音信号的频谱
N = length(x);
X = fft(x);
mag_X = abs(X(1:N/2+1));

% 绘制语音信号的频谱图
f = linspace(0, fs/2, length(mag_X));
plot(f, mag_X);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');

在上述代码中，我们使用了 `fft()` 函数进行快速傅里叶变换（FFT）计算，得到含噪声的语音信号的频谱，最后使用 `plot()` 函数绘制频谱图。

3. 确定噪声信号的频率范围：

由于我们在添加高斯白噪声时是在整个频率范围内随机分布的，因此噪声信号的频率范围可以认为是从 0 Hz 到采样频率的一半（即 4kHz）。